Studien-/Abschlussarbeit - Entwicklung und Einbettung eines ML-Ansatzes zur Überw. des Schraubproz.

Fraunhofer IPA; Stuttgart; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Institution sucht engagierte Studierende für die Entwicklung und Einbettung von ML-Ansätzen zur Überwachung von Schraubprozessen. Diese spannende Studien-/Abschlussarbeit bietet die Möglichkeit, verschiedene ML-Algorithmen zu vergleichen und in einer Produktionsumgebung zu integrieren. Sie werden in einem freundlichen und engagierten Team arbeiten und erhalten eine gute Betreuung durch erfahrene wissenschaftliche Mitarbeitende. Wenn Sie eine Leidenschaft für angewandte Forschung haben und bereit sind, sich in neue Themen einzuarbeiten, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Gute Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeitende

Vielseitige Aufgaben in der angewandten Forschung

Freundliches und engagiertes Team

Qualifikationen

• Erfahrungen im Umgang mit Zeitreihendaten und ML-Packages wie TensorFlow oder PyTorch.
• Teamgeist und Freude an kreativer, strukturierter und selbständiger Arbeit.

Aufgaben

• Überblick schaffen zum Stand der Technik & Forschung.
• Implementierung und Vergleich von ML-Algorithmen.

Kenntnisse

Programmierung

Zeitreihendaten

TensorFlow

PyTorch

Signalverarbeitung

Kreativität

Teamgeist

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Gültige Immatrikulation an einer Universität oder Hochschule

Tools

ML-Packages

Jobbeschreibung

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Studien-/Abschlussarbeit - Entwicklung und Einbettung eines ML-Ansatzes zur Überw. des Schraubproz.

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Maschinenbau, Softwaredesign, Softwareengineering oder vergleichbare.

Die gängigste Verbindungstechnik in der Fertigung ist die Schraubverbindung. Bei der Montage und Demontage von Schraubverbindungen können Fehler auftreten. Diese Fehler können anhand des Drehmoment-Drehwinkel-Verlaufes identifiziert werden. Diese Verläufe können sowohl aus dem realen Schraubprozess stammen als auch synthetischen Quellen. Ziel der Arbeit ist es, verschiedene ML-Algorithmen miteinander zu vergleichen und anschließend in einer Produktionsumgebung einzubetten.
Hinweis: Die Arbeit kann als Studienarbeit, Bachelorarbeit oder Masterarbeit durchgeführt werden. Der Umfang der Aufgaben wird entsprechend dem angestrebten Abschluss angepasst.

Was Sie bei uns tun

1. Überblick schaffen zum Stand der Technik & Forschung
2. Konzeption und Planung
3. Implementierung und Vergleich
4. Integration
5. Zusammenfassen und Dokumentieren

Was Sie mitbringen

• Gültige Immatrikulation an einer Universität oder Hochschule
• Grundlagen und Erfahrungen im Umgang mit Zeitreihendaten
• Fundierte Kenntnisse in der Programmierung unter anderem in der Nutzung von ML-Packages wie TensorFlow oder PyTorch
• Erste Erfahrungen im Bereich der Signalverarbeitung und Erstellung von synthetischen Daten
• Freude an kreativer, strukturierter und selbständiger Arbeit
• Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
• Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit

Was Sie erwarten können

• Vielseitige Aufgaben in der angewandten Forschung
• Aktive Mitarbeit bei Forschungsprojekten
• Gute Betreuung durch die wissenschaftlichen Mitarbeitenden
• Freundliches und engagiertes Team

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA