Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung und Unterstützung im gamifizierten Smart Forest L[...]

RWTH Aachen; Aachen; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine deutsche Universität in Aachen sucht eine Studentische Hilfskraft zur Unterstützung im gamifizierten Smart Forest Lab. Die Position erfordert Kenntnisse in Programmierung, insbesondere Python, sowie eine eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise. Die Stelle ist Teilzeit mit 10 Stunden pro Woche und bietet einen Stundenlohn von 14,50 €. Bewerbungen von Frauen und schwerbehinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeiten zur Vertragsverlängerung

Qualifikationen

• Studiengang in einem ingenieurwissenschaftlichen Bereich.
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.
• Interesse an Industrie 4.0 und Internet of Things.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Umsetzung von Prozessen im Smart Forest Lab.
• Entwicklung und Implementierung von Softwarebausteinen.
• Testen von Komponenten und Architektur im gSFL.

Kenntnisse

Eigenständige Arbeitsweise

Interesse an digitalen Zwillingen

Programmierkenntnisse in Python

Kenntnisse in Raspberry Pi

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Studiengang in Elektro- und Informationstechnik oder Informatik

Tools

Linux

Docker

Git

Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung und Unterstützung im gamifizierten Smart Forest Lab

Lehrstuhl und Institut für Mensch-Maschine-Interaktion

Das Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) ist eine national und international aktive und erfolgreiche Forschungseinrichtung in der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen. Das MMI ist Spezialist für die Modellierung, Simulation, Steuerung und Analyse komplexer Systeme in ihrer Einsatzumgebung, für die Interaktion und Vernetzung von Maschinen, Geräten und Menschen sowie für intelligente Systeme in Raumfahrtanwendungen und auf der Erde. Am MMI realisierte Digitale Zwillinge revolutionieren Entwicklungsprozesse und den Betrieb (nicht nur) robotischer Systeme. Sie sind Grundlage für die Konvergenz der virtuellen und realen Welt – branchen- und disziplinübergreifend. Die vielfältigen Anwendungen reichen vom Planetenrover über modulare Satellitensysteme bis zur "Internationalen Raumstation", vom Industrieroboter bis zur "Virtuellen Produktion", vom Radlader bis zum "Virtuellen Wald" und zu "Wald und Holz 4.0".

Im Projekt "CO2For-IT" werden Digitale Zwillinge von den Akteuren und Assets (z.B. Forstmaschinen) in der Holzbereitstellungskette über einem Datenraum vernetzt. Ziel ist es, die Prozesse der Holzernte und Holzlogistik zu automatisieren, das geerntete Holz entlang der Bereitstellungskette nachzuverfolgen und den CO2-Fußabdruck des Holzes präzise zu erfassen. Als Kommunikationsbasis zwischen den Digitalen Zwillingen der Forstmaschinen/-arbeiter und den Apps wird dabei die am MMI entwickelte Smart System Service Infrastructure (S3I) verwendet [2, 3].

• Du befindest dich in einem ingenieurwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise im Bereich der Elektro- und Informationstechnik oder Informatik.
• Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise, bist stets daran interessiert etwas Neues zu lernen und eigene Ideen einzubringen.
• Du hast Interesse an Themen rund um Digitale Zwillinge, Internet of Things oder Industrie 4.0 / Verwaltungsschalen und idealerweise schon erste Erfahrungen in einem der Bereiche.
• Du hast gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (insbesondere Python).
• Du besitzt idealerweise Erfahrungen mit Raspberry Pi, Linux, Git und/oder Docker.
• Du hast Freude am praktischen Arbeiten – etwa beim Aufbau und Konfigurieren von Geräten oder beim Einsatz von 3D-Druck.
• Du besitzt gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Ihre Aufgaben

Du arbeitest im Forschungsprojekt "CO2For-IT" und unterstützt uns bei der Umsetzung der Prozesse und Technologien in unserem gamifizierten Smart Forest Lab (gSFL). Das gSFL dient zur Erprobung und Veranschaulichung neuer und innovativer Technologien für die Forstwirtschaft in einem maßstabsgetreu nachgebauten Wald. Das Einbringen eigener Ideen und somit auch die Möglichkeit zur Mitbestimmung der eigenen Aufgaben ist erwünscht. Mögliche Aufgaben umfassen beispielsweise:

• Unterstützung bei der Konzeptionierung, Entwicklung, Dokumentation und Implementierung verschiedener Prozesse und Komponenten (Softwarebausteine, Digitale Zwillinge) im gSFL.
• Unterstützung beim Aufbau, Test und der Integration von Sensoren, Raspberry-Pi-basierten Systemen oder weiteren Hardwarekomponenten im gSFL (z. B. mithilfe von 3D-Druck oder individueller Verkabelung)
• Testen verschiedener Komponenten (eigene Entwicklungen sowie z.B. von Industrie 4.0) und der Architektur (Integration der Komponenten) im gSFL
• Unterstützung bei Messen und Erstellung von Werbematerial

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Monate.
Eine Vertragsverlängerung ist denkbar und wünschenswert.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Die Möglichkeit zur Erhöhung der Stundenanzahl besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung

Postalisch

Postalisch RWTH Aachen University
Lehrstuhl und Institut für Mensch-Maschine-Interaktion
Dr. Arthur Wahl
Im Süsterfeld 9
52072 Aachen

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