Studentische Hilfskraft (m/w/d) VEKTORDATENBANKEN UND KI-SERVICES

Fraunhofer CML; Hamburg; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Forschungseinrichtung in Hamburg sucht eine*n Werkstudent*in im Bereich Datenwissenschaften, um an innovativen Projekten in der maritimen Logistik mitzuarbeiten. Die Aufgaben umfassen die Entwicklung von Lösungen zur Unterstützung von maritimen Servicetätigkeiten und die Durchführung von Datenanalysen. Erwartet werden gute Programmierkenntnisse in Python sowie ein laufendes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich. Flexible Arbeitszeiten harmonieren mit dem Studienrhythmus.

Leistungen

Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum

Flexibel gestaltbare Arbeitszeiten

Möglichkeit zur Weiterbildung in Data Science

Qualifikationen

• Mindestens 12 Monate Restlaufzeit im Studium.
• Selbstständiges, ergebnisorientiertes Arbeiten.

Aufgaben

• Mitarbeit an einem anwendungsorientierten Forschungsprojekt mit KI.
• Einrichtung von Vektordatenbanken zur Speicherung von Serviceberichten.
• Durchführung von Datenanalysen von maritimen Serviceberichten.

Kenntnisse

Gute Programmierkenntnisse in Python

Erste Berührungspunkte mit LLMs und Vektordatenbanken

Offenheit für maritime Themen

Gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Bachelor-/Masterstudium in Informatik oder ähnlichem

Jobbeschreibung

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine Forschungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützen wir private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.

Die Abteilung „Ship and Information Management“ des Fraunhofer CML bietet Ihnen die Möglichkeit der Mitarbeit an innovativen Industrie- und Forschungsprojekten in der maritiven Logistik und Seeschifffahrt. Modernes maritimes Informationsmanagement an Bord und an Land bietet erhebliche Effizienz- und Wirtschaftlichkeitspotenziale. Um diese zu erschließen, entwickelt, pilotiert und implementiert die Abteilung "Ship and Information Management" maßgeschneiderte Lösungen für Arbeits- und Entscheidungsunterstützungssysteme in den Bereichen Schiffseffizienz und –sicherheit, Verkehrssteuerung, Automatisierung, Flotten- und Reisemanagement und Cybersicherheit. Die entwickelten Konzepte und Lösungen in diesem Bereich werden mit modernster Laborinfrastruktur für Schiffsführungs-, Kommunikations- und Navigationssysteme unter realen Bedingungen getestet und validiert.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Mitarbeit an einem anwendungsorientierten Forschungsprojekt zum Einsatz von KI zur Unterstützung der maritimen Servicetätigkeit und Arbeitsdokumentation
• Einrichtung von Vektordatenbanken zur Speicherung von maritimen Serviceberichten
• Konzeption und Implementierung von Abfrage- und Retrievalfunktionen, z.B. semantische Suche, Retrieval Augmented Generation
• Durchführung von deskriptiven und explorativen Datenanalysen von maritimen Serviceberichten
• Eigenständige Methoden- und Literaturrecherche
• Entwicklung und Anwendung der Methoden auf die Projektdaten

Hiermit bringen Sie sich ein

• Laufendes Bachelor-/Masterstudium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, Mathematik oder vergleichbar mit einer Mindestrestlaufzeit von 12 Monaten
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erste Berührungspunkte mit der Entwicklung und Anwendung von LLMs und Vektordatenbanken (z.B. RAG)
• Offenheit und Bereitschaft, sich in maritime und logistische Themengebiete einzuarbeiten
• Selbstständiges, ergebnisorientiertes und systematisches Arbeiten
• Gute Deutsch und Englischkenntnisse

Was wir für Sie bereithalten

• Mitarbeit an weiteren innovativen Themen in einem motivierten Team
• Aktives Gestalten der Themen und Mitwirkung am Projektgeschäft
• Auf Wunsch Möglichkeit zum Aufbau weiterer Kompetenzen in Bereich Data Science, Machine Learning oder Natural Language Processing
• Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in angenehmer Arbeitsatmosphäre
• Flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeitszeitgestaltung

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine längerfristige Beschäftigung wird angestrebt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied!

Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Christoph Martius, M.Sc.

Tel: [phone]

[e-mail]

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen

www.cml.fraunhofer.de

Kennziffer: 82483 Bewerbungsfrist: 30.01.2026