Studentische Hilfskraft (m/w/d) Social Media & Datenanalyse

Klinikum Mannheim GmbH; Mannheim; On-site; EUR 3,300 - 5,000; Full time

Benefits offered by this job

TV-L Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Universitätsmedizin Mannheim sucht eine studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Social Media Datenanalyse im Zentrum für Präventivmedizin und Digitale Gesundheit. Das Team bearbeitet Influencer-Interaktionen rund um E‑Zigaretten auf TikTok/Instagram und unterstützt die Projektorganisation.

Sie studieren in Soziologie, Data Science oder verwandten Fächern, haben erste Erfahrungen mit R oder Python und arbeiten selbstständig sowie zuverlässig. TV-L-Vergütung und Raum für Eigeninitiative werden geboten.

Qualifications

• Laufendes Studium in Soziologie, Data Science oder verwandten Studiengängen.
• Erste Erfahrungen im Umgang mit R oder Python.
• Interesse an quantitativer Forschung und dem Arbeiten mit Social Media Daten.

Responsibilities

• Datenerhebung mit Schwerpunkt auf Social-Media-Daten
• Datenaufbereitung und Datenanalyse unterstützen
• Projektorganisation aktiv begleiten
• Rechercheaufgaben durchführen

Skills

R

Python

Social Media Data

Datenanalyse

Teamarbeit

Englisch

Deutschkenntnisse

Education

Soziologie

Data Science

Psychologie

Gesundheitswissenschaften

Tools

R

Python

Job description

Schlägt Ihr Herz für spannende Aufgaben in der Universitätsmedizin? Dann suchen wir Sie!

Die Universitätsmedizin Mannheim steht für qualitätsgesicherte, universitäre Maximalversorgung und zählt zu den größten medizinischen Einrichtungen und Forschungszentren der Region. Mit der Medizinischen Fakultät Mannheim der traditionsreichen Universität Heidelberg und dem Universitätsklinikum Mannheim vereinen wir zwei starke Partner. Jährlich bieten wir rund 52.000 stationär und teilstationär sowie 212.000 ambulant aufgenommenen Patienten ein breit gefächertes Spektrum modernster Diagnostik und Therapieverfahren. In 30 Fachkliniken und Instituten engagieren sich 5.000 Mitarbeiter gleichermaßen in Krankenversorgung, Forschung und Lehre.

Du bist gerne auf Social Media unterwegs oder hättest Lust mit Social Media Daten zu arbeiten? Dann bist du in diesem Projekt genau richtig! Die Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg sucht für das Zentrum für Präventivmedizin und Digitale Gesundheit, Abteilung Allgemeinmedizin ab sofort, zunächst befristet für 12 Monate, mit einem Umfang von 20 bis 30 Stunden /Monat eine:n

Studentische Hilfskraft (m/w/d) Social Media & Datenanalyse

in einem interdisziplinären Projekt zur Attraktivität und dem Konsum von E-Zigaretten bei Jugendlichen. Der Studienteil beschäftigt sich mit der Rolle, den Interaktionen und Verflechtungen zwischen Influencern und E-Zigarettenmarken auf TikTok und Instagram

Das Aufgabengebiet umfasst:

• Datenerhebung mit Schwerpunkt auf Social-Media-Daten


• Mitwirkung bei der Datenaufbereitung und Datenanalyse


• Organisation und Durchführung des Projekts aktiv begleiten


• Durchführung kleinerer Recherchetätigkeiten

Das bringst Du mit:

• Laufendes Studium in Soziologie, Data Science oder verwandten Studiengängen (z. B. Psychologie, Gesundheitswissenschaften)


• Erste Erfahrungen im Umgang mit R oder Python


• Interesse an quantitativer Forschung und dem Arbeiten mit Social Media Daten (hauptsächlich TikTok und Instagram)


• Selbstständiges strukturiertes und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Organisationsgeschick


• Gute Englischkenntnisse sowie sichere Kommunikationsfähigkeit in deutscher Sprache


• Ein vielseitiges Aufgabenspektrum


• Ein aufgeschlossenes und motiviertes Team


• Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)


• Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit Raum für Eigeninitiative

Wir stehen für Chancengleichheit. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

Für Informationen steht Ihnen gerne Ute Heckmann, Telefon [phone] zur Verfügung.
Fragen in fachlicher Hinsicht beantwortet Ihnen gerne Janina Reinmuth ([e-mail], Telefon [phone].
Bewerbungsschluss: 31.10.2026; Kennziffer: 898-048