Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Forschungsprojekt „Aufmaßtool“

Netzwerk Wissenschaftsmanagement; Berlin; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Forschungsstelle für eine studentische Hilfskraft wird in einem geförderten Projekt angeboten. Diese Position erfordert Kenntnisse in VHDL und High-Level Synthese, um digitale Schaltungen zu implementieren und Simulationen durchzuführen. Zudem werden Anpassungen von Machine Learning Algorithmen auf Hardware-Lösungen erwartet. Dies ist eine großartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und zur Entwicklung neuartiger Technologien beizutragen. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines spannenden Forschungsprojekts!

Qualifikationen

• Kenntnisse in VHDL und High-Level Synthese sind erforderlich.
• Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen ist von Vorteil.

Aufgaben

• Implementierung digitaler Schaltungen in VHDL und Durchführung von Simulationen.
• Anpassung von Machine Learning Algorithmen auf Hardware-Lösungen.

Kenntnisse

VHDL

High-Level Synthese

Simulationen

Machine Learning

Ausbildung

Studium in Informatik oder verwandten Bereichen

Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Forschungsprojekt „Aufmaßtool“

Für das ZIM-geförderte Forschungsprojekt „Aufmaßtool“ ist ab sofort eine studentische Hilfskraftstelle zu besetzen.

Fachliche Inhalte umfassen:

1. Implementierung von digitalen Schaltungen in VHDL und per High-Level Synthese
2. Ressourcenabschätzungen für FPGA-Implementierungen
3. Durchführung von Simulationen
4. Adaptierungen von Machine Learning Algorithmen auf Hardware-Lösungen
5. Anfertigen von Dokumentationen

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per Email an den Projektleiter Prof. Dr. Sven-Hendrik Voß, Email: svoss[at]bht-berlin.de