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Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung der RWTH Aachen sucht Unterstützung bei der Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zur automatisierten Testfallgenerierung. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen. Bewerbungen sind willkommen.
Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung der RWTH Aachen (MSE) erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering (MBSE) als zentralem Element künftiger industrieller Produktentstehungsprozesse.
Etwa ein Viertel aller Projektfehlschläge ist auf unzureichende Anforderungsanalysen zurückzuführen. Zur Absicherung technischer Anforderungen sollen Verifikations- und Validierungsmaßnahmen (V&V) frühzeitig definiert und Testfälle systematisch erstellt werden. Ziel der Tätigkeit ist die Unterstützung bei der Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zur automatisierten Testfallgenerierung aus natürlichsprachigen Anforderungen und MBSE-Modellen. Über APIs werden flexibel einsetzbare Sprachmodelle in eine NLP-Toolchain integriert. Die Arbeitszeit beträgt 7-8 Stunden/Woche.
Deine Aufgaben:
Dein Profil:
Wir bieten:
Die vollständige Ausschreibung findest du hier.
Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:
Matthias May, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Eilfschornsteinstr. 18, 52062 Aachen
matthias.may@imse.rwth-aachen.de