Studentische Hilfskraft im Bereich Unsicherheitsmodellierung und Datenanalyse von Energiesystemen

TN Germany; Zittau; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Organisation sucht eine studentische Hilfskraft im Bereich Unsicherheitsmodellierung und Datenanalyse von Energiesystemen. In dieser spannenden Rolle werden Sie in die Themen Fuzzy-Logik und maschinelles Lernen eingearbeitet und tragen aktiv zur Umsetzung eines Optimierungsmodells bei. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse in der statistischen Datenauswertung anzuwenden und wertvolle Einblicke in die angewandte Forschung zu gewinnen. Diese Position bietet Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und ein offenes, kollegiales Arbeitsumfeld, das Ihre Ideen schätzt und fördert.

Qualifikationen

• Fortgeschrittenes Studium in einem relevanten Fachbereich erforderlich.
• Erfahrungen in Fuzzy-Logik und maschinellem Lernen sind von Vorteil.

Aufgaben

• Einarbeitung in Fuzzy-Logik und maschinelles Lernen im Energiewirtschaftsbereich.
• Mitwirkung an der Umsetzung eines Optimierungsmodells zur Unsicherheitsmodellierung.

Kenntnisse

Fuzzy-Logik

Maschinelles Lernen

Statistische Datenauswertung

Python

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Fortgeschrittenes Studium in Elektrotechnik

Fortgeschrittenes Studium in Informatik

Fortgeschrittenes Studium in Mathematik

Fortgeschrittenes Studium in Statistik

Fortgeschrittenes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen

Fortgeschrittenes Studium in Maschinenbau

Tools

Microsoft Word

Microsoft Excel

Microsoft PowerPoint

Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft im Bereich Unsicherheitsmodellierung und Datenanalyse von Energiesystemen, Zittau

Fraunhofer-Gesellschaft

Was Sie bei uns tun

• Einarbeitung in die Themen Fuzzy-Logik und maschinelles Lernen im Rahmen der Energiewirtschaft,
• Mitwirkung bei der Umsetzung eines Optimierungsmodells zum Vergleich dieser Methoden der Unsicherheitsmodellierung,
• Statistische Datenauswertung der Modellergebnisse anhand eines konkreten Fallbeispiels.

Was Sie mitbringen

• Fortgeschrittenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mathematik und Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder in einer ähnlichen Fachrichtung,
• Grundlagenkenntnisse im Bereich Energiewirtschaft und -technik sowie statistischen Datenauswertung,
• Erfahrungen bei der Modellierung von Unsicherheiten mittels Fuzzy-Logik und Ansätzen des maschinellen Lernens,
• Sicherer Umgang mit Microsoft Word, Excel und PowerPoint und Erfahrung mit der Programmiersprache Python sind erwünscht,
• Eigenständiges Arbeiten und hohe Zuverlässigkeit,
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.

Was Sie erwarten können

• Interessante Einblicke in vielfältige Themenfelder der angewandten Forschung mit Verantwortung und Raum für Ihre Ideen,
• Enge und direkte Betreuung sowie ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld,
• Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.