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Studentische Hilfskraft im Bereich Softwareentwicklung Industrie 4.0

Fraunhofer-Gesellschaft

Dresden

Vor Ort

EUR 12.000 - 24.000

Teilzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Eine innovative Forschungsorganisation sucht engagierte Studierende, die bei der Entwicklung intelligenter Datenanalysemethoden in der Industrie mitwirken möchten. In dieser spannenden HiWi-Tätigkeit wirst Du an der Umsetzung digitaler Prozesse und der Anwendung von KI-Algorithmen arbeiten. Du wirst wertvolle Erfahrungen in einem offenen und kollegialen Arbeitsumfeld sammeln, während Du an hochaktuellen Forschungsaufgaben beteiligt bist. Diese Position bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Deine Programmierkenntnisse in Python und Frontend-Entwicklung zu vertiefen. Wenn Du an praxisorientierter Softwareentwicklung interessiert bist, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Hochaktuelle Forschungsaufgaben
Moderne Infrastruktur
Offenes, kollegiales Arbeitsumfeld

Qualifikationen

  • Laufendes Studium in Mathematik, Informatik oder Physik.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Architektur und Umsetzung digitaler Prozesse.
  • Verwaltung und Strukturierung großer Datenmengen.

Kenntnisse

Python
Datenbanken
Git
Flutter/Dart

Ausbildung

Studium in Mathematik
Studium in Informatik
Studium in Physik

Tools

KI-Algorithmen

Jobbeschreibung

Intelligente Methoden der Datenanalyse in der Industrie

Intelligente Methoden der Datenanalyse gewinnen in vielen industriellen Kontexten zunehmend an Bedeutung, um Einblicke in komplexe Datenbestände und Prozesse zu gewinnen. Mit verschiedenen Datenanalyse-Techniken und Optimierungsansätzen unterstützen wir Unternehmen dabei, vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung, Effizienzsteigerung, frühzeitige Qualitätskontrolle und datenbasierte Entscheidungsfindung zu realisieren.

Unsere Forschungsarbeit konzentriert sich auf die systematische Wissensgenerierung aus Daten, um eine Grundlage für strategische und operative Entscheidungen zu schaffen. Unsere Entwicklungsfelder reichen von Industrie 4.0 und dem Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen im industriellen Umfeld bis hin zu prädiktiven Instandhaltungskonzepten.

Was Du bei uns tust

Im Rahmen einer HiWi-Tätigkeit unterstützt Du uns bei Aufgaben wie:

  • Architektur und Umsetzung digitaler Prozesse
  • Maschinenanbindung und -kommunikation
  • Verwaltung und Strukturierung großer Datenmengen
  • Datenauswertung und Lerndatengewinnung für KI-Algorithmen
  • Anwendung von KI-Algorithmen
  • Frontendentwicklung
Was Du mitbringst
  • Ein laufendes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten Fach
  • Gute Programmierkenntnisse und Freude an praxisorientierter Softwareentwicklung (Backend: Python, idealerweise Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Git; Frontend: Flutter/Dart)
  • Engagement, Eigenständigkeit und Ergebnisorientierung
Was Du erwarten kannst
  • Hochaktuelle Forschungsaufgaben und moderne Infrastruktur
  • Ein offenes, kollegiales Arbeitsumfeld und flexible Arbeitszeiten
  • Unmittelbare Nähe zum Campus der TU Dresden
  • Bezahlung nach Tarifvertrag (20 bis 80 Stunden pro Monat)

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Fraunhofer-Gesellschaft spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung zukunftsrelevanter Schlüsseltechnologien und der Verwertung von Ergebnissen in Wirtschaft und Industrie. Als Impulsgeber für Innovationen gestaltet sie Gesellschaft und Zukunft aktiv mit.

Interessiert?

Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Unterlagen. Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!

Bei Fragen zur Position sende eine E-Mail an: bewerbung.studenten@ivi.fraunhofer.de

Weitere Informationen findest Du unter: www.ivi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

Kennziffer: IVI-Hiwi-00752

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