Studentische Hilfskraft im Bereich Medical Image Analysis

Fraunhofer; Sankt Augustin; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Fraunhofer IAIS in Sankt Augustin sucht eine studentische Hilfskraft zur Mitgestaltung von KI-Projekten, insbesondere in der medizinischen Bilddatenanalyse. In einem interdisziplinären Team werden Sie Ihre Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen anwenden und vertiefen. Flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Umfeld bieten die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und praktische Erfahrung zu sammeln.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Raum für eigene Ideen

Interdisziplinäres Team

Qualifikationen

• Studierende im Bereich Informatik, Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen.
• Gute Kenntnisse in Python und objektorientierter Programmierung.
• Praktische Erfahrungen in Computer Vision und maschinellem Lernen.

Aufgaben

• Mitgestaltung von KI-Anwendungen für medizinische Bilddatenanalyse.
• Programmierung und Optimierung prototypischer Softwarelösungen.
• Datenanalyse, Annotation und Literaturauswertung.

Kenntnisse

Python

Objektorientierte Programmierung

GitHub

Maschinelles Lernen

Computer Vision

Interesse an generativer KI

Ausbildung

Informatik oder Mathematik oder vergleichbares Studienfach

Tools

PyTorch

Lightning

Hugging Face

OpenCV

Jobbeschreibung

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler

• innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Überprüfung medizinischer Datensätze, den LLM Explore Hub zur Optimierung von Anwendungsfällen, den Anonymizer zur sicheren Anonymisierung medizinischer Daten und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung bei der Implementierung von Anwendungsfällen im Gesundheitssektor.

Was Du bei uns tust

• Mitgestaltung von KI-Anwendungen für die medizinische Bilddatenanalyse
• Unterstützung bei der Programmierung und Optimierung prototypischer Softwarelösungen
• Mitarbeit bei der Analyse, Annotation und Verarbeitung von Daten
• Auswertung relevanter Literatur zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten

Was Dumitbringst

• Du studierst im Bereich Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studienfach
• Du hast gute Kenntnisse und Fähigkeiten in Python, objektorientierter Programmierung und GitHub
• Du hast Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren im Bereich Computer Vision (z.B. CNNs, Vision Transformer, Diffusion Modelle etc.), insbesondere praktische Erfahrung in der Implementierung und im Training dieser KI-Methoden
• Du verfügst über Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Libraries und Frameworks : PyTorch, Lightning, Hugging Face, OpenCV
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B1-Niveau in beiden Sprachen)
• Interesse an Computer Vision und generativer KI

Was Duerwarten kannst

• Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium in der Praxis anzuwenden und zu vertiefen
• Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
• Ein interdisziplinäres Team aus Data Scientist
• innen, Doktorand
• innen und Post-Docs
• Flexible Arbeitszeiten – wir wissen, dass das Studium vorgeht
• Vergütung je nach Studienfortschritt zwischen ca. 15 bis 16 € pro Stunde
• Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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Studentische Hilfskraft • Sankt Augustin