Studentische Aushilfe (w/m/d) - Software Engineering

JR Germany; Weßling; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt bietet eine Position als studentische Aushilfe im Bereich Software Engineering. Die Rolle beinhaltet die Analyse, Validierung und Dokumentation von Simulationssoftware sowie die Erstellung von Visualisierungen in Python. Eine spannende Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln und zur Zukunft der Technologie beizutragen.

Leistungen

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Vielfalt und Gleichstellung im Team

Qualifikationen

• Student im Bereich Informatik oder ähnlichen naturwissenschaftlichen Studiengängen.
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt Python.
• Erfahrung mit Versionskontrolle und Entwicklungsumgebungen.

Aufgaben

• Einarbeiten in existierende Simulationssoftware.
• Ausarbeiten von Validierungsansätzen.
• Erstellen von Dokumentation und Optimierung von Implementierungen.

Kenntnisse

Python

Versionskontrolle

Entwicklungsumgebungen

Englischkenntnisse

Ausbildung

Immatrikulation in einem wissenschaftlichen Hochschulstudium (Bachelor/Master)

Jobbeschreibung

Studentische Aushilfe (w/m/d) - Software Engineering, weßling

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)

weßling, Germany

Studentische Aushilfe (w/m/d) - Software Engineering

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Galileo Kompetenzzentrum widmet sich als zentrale Aufgabe der Weiterentwicklung des europäischen Satellitennavigationssystems Galileo. Gemeinsam mit den wissenschaftlichen Instituten und Einrichtungen des DLR werden u.a. die Performance von Galileo und anderen existierenden Systemen analysiert, neue Ideen und vielversprechende Technologien entwickelt, getestet und validiert sowie in enger Kooperation mit der Industrie zur Einsatzreife geführt.

Das erwartet dich

Die Abteilung “Systemanalyse und Evolution” analysiert bestehende Satellitennavigationssysteme, entwickelt Technologieszenarien für zukünftige Generationen und konzipiert Weltraummissionen.

Kernaufgabe ist die Einarbeitung in existierende Simulationsmodule und Bibliotheken und die anschließende Validierung und Verifizierung sowie das Erstellen der zugehörigen Dokumentation. Basierend auf der Einarbeitung soll die vorhandene Software in ihrer Qualität verbessert werden, zum Beispiel bezüglich der Laufzeit. Eine zusätzliche Aufgabe ist das Erstellen von Visualisierungen in Python für die Analyse von wissenschaftlichen Ergebnissen.

Deine Aufgaben

• Einarbeiten in existierende Simulationssoftware
• Ausarbeitung von Ansätzen für die Validierung und Verifizierung von Modulen
• Erstellen von Dokumentation
• Optimierung von existierenden Implementierungen z.B. bezüglich der Laufzeit
• Erstellen von Visualisierungen für die Darstellung von wissenschaftlichen Ergebnisse

Das bringst du mit

• Immatrikulation in einem wissenschaftlichen Hochschulstudium (Bachelor/Master), vorzugsweise Informatik, Luft- und Raumfahrt oder ähnliche naturwissenschaftliche Studiengänge
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt Python
• Erfahrung im Umgang mit Versionskontrolle und Entwicklungsumgebungen
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Vergütung erfolgt ja nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 3/5 TVÖD Bund.

Das bieten wirDas DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1684) beantwortet dir gerne:

Sebastian Bernhardt
Tel.: [phone]