Studentische Aushilfe (m/w/d) KontExt

R+V Allgemeine Versicherung AG; Wiesbaden; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Part time

Benefits offered by this job

Homeoffice flexibel

Betriebliche Altersvorsorge

Jobticket

Job summary

WIRKSTATT GmbH innerhalb der R+V-Gruppe sucht eine/n Bachelorstudent/in der Informatik, Mathematik oder Data Science zur Unterstützung bei der Umsetzung von Django/Python-Modulen und Data-Pipeline-Aufgaben.

Sie arbeiten flexibel im Homeoffice und Büro, 38h-Woche? Nein: Teilzeit max. 19h/Woche, befristet auf 12 Monate. Voraussetzungen sind Python-Kenntnisse, gute Deutschkenntnisse (C2) sowie solides Grundwissen in Data-Science-Fächern.

Qualifications

• Bachelorstudent/in der Informatik, Mathematik, Data Science oder verwandten Studiengangs; noch mindestens zwei Semester bis zur Bachelorarbeit.
• Grundkenntnisse in Data-Science-Fächern wie Statistik, Programmieren, Algorithmik und Datenbanken mit Note gut abgeschlossen.
• Praxiserfahrung in Python (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
• Grundkenntnisse in Experiment-/Modellnachverfolgung und reproduzierbaren Pipelines.
• Verständnis der Überführung von Prototypen in produktionsnahe Umgebungen (Testing, Packaging, einfache CI/Job-Setups) sowie Basiswissen zu Logging und Monitoring.
• Exzellente Deutschkenntnisse (mindestens C2) in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Unterstützende Mitwirkung bei der Umsetzung von Anwendungsmodulen auf Basis von Django/Python.
• Zuarbeit bei der Einbindung des Berechtigungsmanagements: Mapping von Rollen/Gruppen, Pflege von Permission-Checks, Tests der IIQ-Anbindung.
• Unterstützung in der Data Pipeline: Anbindung, einfache Transformationen/Validierungen (Python/SQL), Monitoring und Fehlernachverfolgung.
• Unterstützende Mitarbeit an Oberflächen: Anpassung von Templates/Forms/Kleinere UI-Korrekturen.
• Unterstützung in betriebsnahen Tätigkeiten: Konfigurationspflege für Dev/Test/Prod, Release-Vorbereitung, Log-/Alert-Analyse, Dokumentation (Jira/Confluence) und Unterstützung bei Change-/Rechteanträgen.
• Unterstützung in der Qualitätssicherung: Erstellung einfacher Unit-/Integrationstests, Pflege technischer Dokumentation.

Skills

Python

Django

SQL

Data Science basics

Deutsch C2

Education

Bachelorstudent (2 Sem bis Abschluss)

Tools

Pandas

Numpy

scikit-learn

Job description

• Organisationseinheit: OH-KB-WS WIRKSTATT GmbH 00483871
• Laufbahn: nicht zugeordnet
• Tätigkeitsanteil: 40-49%
• Dauer der Beschäftigung (in Monaten): 12 Monate
• Laufbahnstufe: nicht zugeordnet

Unternehmensbeschreibung

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Genau das tun wir bei WIRKSTATT, der digitalen Lösungsschmiede der R+V. Als eigenständiges Tochterunternehmen innerhalb der R+V verbinden wir die Stabilität und Verlässlichkeit eines großen Konzerns mit der Beweglichkeit und Nähe eines agilen Teams. Wir entwickeln praxisnahe, kundenorientierte digitale Lösungen, die konkrete Service-Herausforderungen aufgreifen und in wirksame Ergebnisse übersetzen - schnell, partnerschaftlich und nah am Bedarf.

Teilzeit max. 19h / Woche
Die Stelle ist befristet für 1 Jahr

Stellenbeschreibung

• Unterstützende Mitwirkung bei der Umsetzung vonAnwendungsmodulen auf Basis von Django/Python (nach Vorgaben desverantwortlichen Entwicklerteams).
• Zuarbeit bei der Einbindung des Berechtigungsmanagements: Mapping von Rollen/Gruppen, Pflege von Permission-Checks, Tests der IIQ-Anbindung.
• Unterstützung in der Data Pipeline: Anbindung, einfache Transformationen/Validierungen (Python/SQL),sowie Monitoring und Fehlernachverfolgung.
• Unterstützende Mitarbeit an Oberflächen: Anpassung von Templates/Forms/kleinere UI-Korrekturen.
• Unterstützung in betriebsnahen Tätigkeiten: Konfigurationspflege für Dev/Test/Prod, Release-Vorbereitung, Log-/Alert-Analyse, Dokumentation (Jira/Confluence) und Unterstützung bei Change-/Rechteanträgen.
• Unterstützung in der Qualitätssicherung: Erstellung einfacher Unit-/Integrationstests, Pflege technischer Dokumentation und Protokolle.
• Du bist Bachelorstudent (m/w/d) der Informatik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs und hast noch mindestens zwei Semester bis zur Bachelorarbeit vor dir.
• Du hast grundlegende und technisch relevante Data-Science-Fächer wie Statistik, Programmieren, Algorithmik und Datenbanken mindestens mit der Note "gut" abgeschlossen.
• Du hast Praxiserfahrung in Python (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
• Du bringst Grundkenntnisse in Experiment-/Modellnachverfolgung und reproduzierbaren Pipelines mit.
• Du verstehst die Überführung von Prototypen in produktionsnahe Umgebungen (z. B. Testing, Packaging, einfache CI/Job-Setups) und verfügst über Basiswissen zu Logging und Monitoring.
• Du verfügst über exzellente Deutschkenntnisse (mindestens C2) in Wort und Schrift.
• Du bist neugierig, intrinsisch motiviert und kannst dank deiner schnellen Auffassungsgabe zeitnah eigenständig Aufgaben übernehmen.

Zusätzliche Informationen

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier .

Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.

Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).

Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.

Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.

Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.

Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege "Raiffeisenzwerge" sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.

Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.

Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.

Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto "Was einer nicht schafft, schaffen viele" spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.