Student (w / m / d) – Digital Transformation / Data Management (Standort : Karlsruhe)

stp.one; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein dynamisches Legal Tech Unternehmen sucht einen Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung ihrer digitalen Transformation. Du wirst an der Optimierung interner Systeme arbeiten, die Datenqualität verbessern und an innovativen Projekten mit KI-gestützten Lösungen mitwirken. Diese Position ermöglicht es dir, praktische Erfahrungen im Umgang mit modernen Technologien und Prozessen zu sammeln, während du mit einem agilen Team zusammenarbeitest.

Qualifikationen

• Student im Bachelor-/Masterstudium mit technischer Affinität.
• Erfahrung in Daten, APIs, und KI-Lösungen wünschenswert.
• Fließend in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Verbesserung der Datenqualität und Automatisierung von Prozessen.
• Unterstützung bei der Fehlerbehebung und Lösung von Systemproblemen.
• Entwicklung von Prozessen zur Datenvalidierung und -bereinigung.

Kenntnisse

Python

SQL

REST APIs

Datenmanagement

Automatisierung

Problemlösungsfähigkeiten

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik

Tools

CRM-Systeme

ERP-Systeme

Jobbeschreibung

Als Werkstudent (m / w / d) im Team Digital Transformation spielst du eine wesentliche Rolle dabei, unsere internen Systeme zu unterstützen und die Datenqualität zu verbessern. Du arbeitest mit uns zusammen an der Optimierung unserer CRM- und ERP-Systeme, Systemschnittstellen und trägst zu einem qualitativ hochwertigen Datenmanagement bei.

• Standort : Brauerstr. 12, 76135 Karlsruhe
• Arbeitsstunden pro Woche : 16-20 Stunden
• Eintrittstermin : so bald wie möglich

Deine Aufgaben

• Verbesserung der internen Datenqualität, Konsistenz und Governance :

Inkonsistenzen oder Fehler in den Daten identifizieren und beheben

• Entwicklung von Prozessen zur Datenvalidierung und -bereinigung unterstützen
• Zu Initiativen der Daten-Governance beitragen
• Analyse und Optimierung interner digitaler Prozesse :

Ineffizienzen in bestehenden Arbeitsabläufen erkennen

• Unterstützung bei der Automatisierung von Prozessen und der Implementierung digitaler Tools
• Nutzerfeedback sammeln und Verbesserungsvorschläge machen
• Beitrag zu Automatisierungsinitiativen und Workflow-Verbesserungen :

Skripte oder Tools zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben entwickeln

• Integration von KI-gesteuerten Lösungen unterstützen, wo es sinnvoll ist
• Eng mit den Stakeholdern zusammenarbeiten, um Automatisierungsbedürfnisse zu verstehen
• Unterstützung interner Nutzer bei Anfragen und Aufgaben im Zusammenhang mit CRM- und ERP-Systemen :

Bei der Fehlerbehebung und Lösung von Systemproblemen helfen

• Schulungen und Anleitungen zu Best Practices für Nutzer bereitstellen
• Häufig auftretende Herausforderungen dokumentieren und Verbesserungsvorschläge machen

Dein Profil

• Du bist Student : in im Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Fachs .
• Du hast eine starke technische Affinität und arbeitest gerne mit Daten .
• Du hast bereits erste Erfahrungen im Umgang mit Daten, APIs und KI-Lösungen (durch Studium oder persönliche Projekte).
• Du fühlst dich sicher im Umgang mit Python, SQL und REST APIs .
• Du bist ein strukturierter Denker, ein Problemlöser und ein Teamplayer mit einem ausgeprägten Sinn für Qualität und Präzision.
• Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Umgang mit einem CRM, ERP oder ähnlichen Unternehmens-Tools.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch

Dein Team

Wir sind ein dynamisches Legal Tech Unternehmen, das den Weg in die digitale Transformation anführt. Unser Team für digitale Transformation konzentriert sich ausschließlich auf interne Innovationen, die Optimierung interner Prozesse und die Ermöglichung von Unternehmenswachstum und Skalierbarkeit durch smarte Technologien und datengestützte Lösungen. Als kleines, aber agiles Team arbeiten wir eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Arbeitsabläufe zu vereinfachen, zu verbessern und zu automatisieren, Daten zu optimieren und moderne interne Lösungen zu entwickeln.

Bewerbungsprozess

• Kennenlernen : In einem 20-minütigen Austausch mit unserem Recruiter werfen wir gemeinsam einen Blick auf die gegenseitigen Erwartungen.
• Interview : Anschließend lernst du unseren Team Lead kennen und erfährst mehr über die Rolle und den Arbeitsalltag (vor Ort).