Student (m/w/d): Machine-Learning-Algorithmen energieeffizient implementieren

BITE GmbH; Ilmenau; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein forschungsorientiertes Institut sucht Studierende für Pflichtpraktika, Abschlussarbeiten oder als studentische Hilfskräfte im Bereich der energieeffizienten Implementierung von Maschinenlernen auf Mikrocontrollern. Die Tätigkeiten umfassen die Analyse, Implementierung und Bewertung relevanter Systeme sowie die Mitarbeit in einem dynamischen und innovativen Team, das an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie operiert.

Leistungen

Attraktiver Arbeitsplatz in einem modernen Forschungsinstitut

Arbeit an innovativen Themen

Qualifikationen

• Einarbeitung und Recherche zu ML-Algorithmen.
• Vertrautheit mit C/C++ und Mikrocontrollerprogrammierung.
• Basiskenntnisse in Signalverarbeitung.

Aufgaben

• Implementierung ausgewählter ML-Algorithmen.
• Messung und Bewertung des Energieverbrauchs und der Performance.
• Unterstützende Entwicklungstätigkeiten für Projektteams.

Kenntnisse

C / C++ Kenntnisse

Grundlagen Signalverarbeitung

Mikrocontrollerprogrammierung

Jobbeschreibung

Student (m/w/d): Machine-Learning-Algorithmen energieeffizient implementieren

Während deines Studiums kannst du dich bei uns in laufende Forschungsprojekte einbringen. Geh mit uns an Grenzen des technisch Machbaren und sei dabei, wenn wir gemeinsam Neuland betreten. Wir bieten vielfältige herausfordernde und praxisorientierte Themen für Pflichtpraktika, Bachelor- bzw. Master-Arbeiten oder studentische Assistenztätigkeiten an. Du analysierst wichtige wissenschaftliche Vorlauffragestellungen und stehst den Projektteams mit unterstützenden Entwicklungstätigkeiten zur Seite.

Arbeitsort: Ilmenau

Team: System Design

Karrierestufe:Pflichtpraktikum, Abschlussarbeit oder studentische Assistenz

Forschungsfeld: Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme

Umfang: nach Vereinbarung

Beginn: ab sofort

Bewerbungsfrist: 31.12.2025

Kennziffer: IMMS_STUD_SD_0223

Methoden des Maschinellen Lernens werden in einer Vielzahl von Applikationsfeldern eingesetzt. Das IMMS forscht an der energieeffizienten Implementierung von KI-Methoden auf eingebetteten Systemen.

Ziel dieser Arbeit ist es, die Implementierung von verschiedenen ML-Algorithmen auf ressourcenbegrenzten Systemen (Mikrocontrollern) zu untersuchen. Dabei sollen der Energieverbrauch und die benötigte Rechenleistung des Systems bewertet werden.

DAS IST ZU TUN:

• Einarbeitung und Recherche
• Implementierung ausgewählter ML-Algorithmen
• Messung und Bewertung des Energieverbrauchs und der Performance des Systems
  
  

DAS BRINGST DU MIT:

• C / C++ Kenntnisse
• Grundlagen Signalverarbeitung
• Mikrocontrollerprogrammierung
  
  

UND DAS SIND WIR:

Wir am IMMS stärken Unternehmen mit anwendungsorientierter Forschung und Entwicklung in der Mikroelektronik, Systemtechnik und Mechatronik und transferieren Ergebnisse der Grundlagenforschung in Anwendungen. Wir unterstützen Unternehmen, international erfolgreiche Innovationen für Gesundheit, Umwelt und Industrie auf den Weg zu bringen und begleiten sie von der Machbarkeitsstudie bis zur Serienreife.

WIR SIND GESPANNT AUF DICH!

Wir freuen uns, wenn du mit uns arbeiten willst.

Bewirb dich bitte nur einmal – für dein Lieblingsthema oder für das, das deinen Interessen am nächsten kommt. So können wir deine Bewerbung am schnellsten bearbeiten und auf dich zukommen. Wenn dich viele Themen interessieren, formuliere das gern in dein Anschreiben mit rein. Falls unsere aktuellen Vorschläge nicht passen sollten – schick uns bitte eine

Initiativbewerbung

mit deinem Themenwunsch.

DAS HABEN WIR ZU BIETEN:

• einen attraktiven Arbeitsplatz in einem modernen sehr gut ausgestatteten und industrienah agierenden Forschungsinstitut
• Arbeit direkt an der Schnittstelle zwischen Universität und Industrie
• Mitarbeit in einem flexiblen und kreativen Team und an innovativen herausfordernden Themen
  
  

Für die ausgeschriebenen Aufgaben und mit den vorhandenen Arbeitsbedingungen ist eine Bewerbung unabhängig vom Geschlecht und / oder von eventuellen körperlichen Behinderungen möglich. Wir fördern die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir fordern vor allem Frauen auf, sich zu bewerben. Da Frauen am IMMS unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.

Anschrift:

IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH)

Ehrenbergstraße 27

98693 Ilmenau

www.imms.de/angebote

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