Student (m/w/d) für eine Masterarbeit zum Thema „Verteilte Sensorsysteme mit unterschiedlicher [...]

TieTalent; Nürnberg; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation sucht einen Studenten für eine Masterarbeit zu verbreiteten Sensorsystemen in Nürnberg. Die Arbeit umfasst die Entwicklung und Untersuchung von Algorithmen, die auf realen Daten basieren, und bietet eine hervorragende Gelegenheit, praxisnahe Erfahrungen zu sammeln. Ideale Kandidaten sind Physik-, Informatik- oder Mathematik-Studenten mit Kenntnissen in Python und statistischer Datenanalyse.

Leistungen

Gute Verkehrsanbindung

Flexible Arbeitszeiten

Kantine

Parkplatz

Familienunternehmen

Qualifikationen

• Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Datenreduktion vorteilhaft.
• Erfahrung mit Python und typischen Bibliotheken (z.B. pandas, NumPy).
• Ideal: Erfahrungen mit physikalischer Simulation von Sensorik.

Aufgaben

• Untersuchung von Eigenschaften eines Sensorsystems in Wasserverteilungsnetzen.
• Anwendung von Kalman-Filtern und ähnlichen Konzepten auf Sensordaten.
• Bewertung der Messgenauigkeit und Datenqualität der Sensoren.

Kenntnisse

Statistische Datenanalyse

Datenreduktion

Sensordatenfusion

Python

Kalman-Filter

Ausbildung

Studium in Physik, Informatik, Mathematik oder ähnlichen Fachrichtungen

Tools

pandas

NumPy

Jobbeschreibung

Digitale Transformation. Nachhaltigkeit. Friedenssicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecke faszinierende Technologien und bewirb dich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familienunternehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition.

Für unseren Standort Diehl Metering GmbH in Nürnberg suchen wir ab 01.10.2025 einen:

Studenten (m/w/d) für eine Masterarbeit zum Thema „Verteilte Sensorsysteme mit unterschiedlicher Sensorik: Entwicklung und Untersuchung von Korrekturalgorithmen“

• Anhand von Simulationen und Messungen eines Sensorsystems, das aus vielen verschiedenen Sensoren besteht, die in einem Wasserverteilungsnetz angebracht sind, untersuchst du die Eigenschaften der einzelnen Sensoren.
• Du wendest das Konzept des Kalman-Filters und ähnliche algorithmische Konzepte auf die Daten des Sensorsystems an.
• Du bewertest deine Ergebnisse im Hinblick auf die Messgenauigkeit und Datenqualität der jeweiligen Sensoren bzw. des Sensorsystems.
• Du kommunizierst deine Ergebnisse im Team und schreibst abschließend eine Abschlussarbeit über dein Projekt.

• Du studierst Physik, Informatik, Mathematik oder eine ähnliche Fachrichtung.
• Kenntnisse bezüglich statistischer Datenanalyse, Datenreduktion und Sensordatenfusion sind von Vorteil.
• Du hast Erfahrung mit der Programmiersprache Python inklusive typischer Bibliotheken wie pandas oder NumPy.
• Du kennst dich bestenfalls mit Sensorsystemen und der Digitalisierung von Messwerten aus.
• Grundkenntnisse hinsichtlich numerischer Optimierungsalgorithmen sind vorteilhaft.
• Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen in Bezug auf die physikalische Simulation von Sensorik bzw. Sensorsystemen sammeln.

• Gute Verkehrsanbindung
• Flexible Arbeitszeiten
• Familienunternehmen
• Kantine
• Parkplatz

Hinweis: Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt. Bei Interesse gib bitte dazu – auf freiwilliger Basis – deinen SB-Status bei deiner Bewerbung an.

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