Student / in (w / m / d) - CAD-Daten Klassifizierung und Fehlerausbreitungsmodelle

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR); Sankt Augustin; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das DLR sucht einen engagierten Studierenden für die Entwicklung von KI-Komponenten. In einer verantwortungsvollen Position arbeiten Sie an der Programmierung und Entwicklung innovativer Lösungen, um sichere KI in sicherheitskritische Anwendungsbereiche zu integrieren. Ihre Kenntnisse in Python sowie grundlegende mathematische Fähigkeiten sind für diese spannende Herausforderung erforderlich.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbarem.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse sind erforderlich.
• Grundkenntnisse in mathematischen Hintergründen von KI-Modellen.

Aufgaben

• Entwicklung einer automatisierten Klassifikation für Fehlerausbreitungsmodelle.
• Programmierung von Python-Skripten und C#-Programmen.
• Entwicklung von neuronalen Netzen und Graphen.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

Python

Mathematische Hintergründe von KI-Modellen

Clustering-Methoden

Graphentheorie

Geometrische Modellierung

Ausbildung

Laufendes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbarem

Jobbeschreibung

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen sowie KI und Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich

In der Abteilung Algorithmen und hybride Lösungen werden KI-Komponenten so entwickelt, dass sie verantwortungsvoll in den sicherheitskritischen Arbeitsschwerpunkten des DLR eingesetzt werden können. Dabei werden Methoden zwischen Symbolik, Subsymbolik, Erklärbarkeit, formaler Verifikation und algorithmischer Absicherung adressiert. Ziel ist es, sichere KI in den Anwendungsbereich zu integrieren.

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung einer automatisierten Klassifikation für Fehlerausbreitungsmodelle von CAD-Konstruktionen
• Programmierung von Python-Skripten und/oder C#-Programmen
• Entwicklung von neuronalen Netzen / Graphen
• Einbindung von Simulationsdaten und Ontologien in ML-Modelle
• Wissenschaftliche Ausarbeitungen
• Arbeit im Bereich Explainable AI, robuste und sichere KI

Das bringst du mit

• Laufendes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbarem
• Kenntnisse in Softwareentwicklung
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Grundlegende Kenntnisse in mathematischen Hintergründen von KI-Modellen, Clustering-Methoden, Graphentheorie oder geometrischer Modellierung

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2088) beantwortet dir gerne :