Statistiker (m/w/d)

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Braunschweig

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Zusammenfassung

Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung in Braunschweig sucht eine/n Wissenschaftler/in im Bereich Epidemiologie zur Mitgestaltung von dynamischen Modellierungen respiratorischer und vektorassoziierter Infektionskrankheiten. Sie arbeiten an nationalen und internationalen Projekten, führen Modellierungen durch und tragen zu Publikationen bei.

Sie verfügen über ein Master oder Promotion in Gesundheits- oder Naturwissenschaften, gute Englischkenntnisse sowie Erfahrungen in mindestens zwei

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) im Bereich Gesundheits- oder Naturwissenschaften, Medizin, Epidemiologie, Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
  • Eigenständigkeit, ausgeprägtes Organisationstalent und Leistungsbereitschaft
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit mindestens zwei wissenschaftlichen Programmiersprachen wie z.B. R, Python oder Java
  • Nachweisbare Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete: Dynamische Modellierung, Data Science, Maschinelles Lernen, Epidemiologie bzw. klinische Studien, Digital-Health-Projekte
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Aufgaben

  • Quantitative Analyse und dynamische Modellierung mit epidemiologischen Daten der Abteilung
  • Implementierung von (sero-)epidemiologischen Studien und eHealth-Projekten
  • Konzeption, Durchführung und Auswertung von epidemiologischen Studien, Modellierungen und ML-Methoden
  • Wissenschaftliche Analysen und Publikationen
  • Unterstützung bei der wissenschaftlichen Betreuung von Mitarbeitenden der Abteilung
  • Erstellen von Drittmittelanträgen und Projektberichten

Kenntnisse

Englischkenntnisse
Programmiersprachen R/Python/Java
Selbstständigkeit/Organisation
Datenanalyse
Teamfähigkeit
Englische Fachliteratur lesen

Ausbildung

Master oder Promotion in Gesundheits-/Naturwissenschaften, Epidemiologie, Informatik, Medizin, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Jobbeschreibung

Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.

Projektbeschreibung:

Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende (www.helmholtz-hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie (www.nako.de) arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm „Epidemiologie“. Im Rahmen unterschiedlicher nationaler und internationaler Projekte führen wir dynamische Modellierungen durch, um vorherzusagen, wie Epidemien sich zukünftig entwickeln werden und wie wirksam pharmazeutische und nicht-pharmazeutische Maßnahmen in der Bekämpfung sind.

Die Stelle wird innerhalb der Abteilung Epidemiologie Arbeiten im Bereich von dynamischen Modellierungen respiratorischer und vektorassoziierter Infektionskrankheiten mit unterstützen.

  • Quantitative Analyse und dynamische Modellierung mit Hilfe von epidemiologischen Daten der in der Abteilung bestehenden Kohorten
  • Implementierung (sero-)epidemiologischer Studien und eHealth-Projekte
  • Konzeption, Durchführung und Auswertung von epidemiologischen Studien, Modellierungen, Methoden des maschinellen Lernens, Metaanalysen und systematischen Reviews
  • Wissenschaftliche Analysen und Publikationen
  • Unterstützung bei der wissenschaftlichen Betreuung von Mitarbeitenden der Abteilung
  • Erstellen von Drittmittelanträgen und Projektberichten
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) im Bereich Gesundheits- oder Naturwissenschaften, Medizin, Epidemiologie, Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
  • Eigenständigkeit, ausgeprägtes Organisationstalent und Leistungsbereitschaft
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit mindestens zwei wissenschaftlichen Programmiersprachen wie z.B. R, Python oder Java
  • Nachweisbare Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete, die unter Supervision in der Abteilung durchgeführt werden: Dynamische Modellierung, Klinische Infektiologie, Data Science, Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz, Durchführung epidemiologischer oder klinischer Studien und Implementierung von Digital-Health-Projekten, statistische und epidemiologische Auswertungen von Studien, Evidenzsynthese inkl. Metaanalysen und Metaregressionen auch großer Datensätze
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Vorteilhaft für diese Stelle:
  • Erfahrung mit der Exploration von Daten und deren anschließender Modellierung
  • Qualifikation im Bereich Infektionsepidemiologie (z. B. EPIET, EIS, PAE, MSc, MPH)
  • Kenntnisse und Erfahrungen in Informatik, Softwareentwicklung bzw. eHealth
  • Erfahrung in der Konzeption und Durchführung epidemiologischer Studien inkl. Datenschutz und Ethik
  • Publikationserfahrungen
  • Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (vor Ort Teilnahme an Seminaren des PhD-Studiengangs „Epidemiology“)
  • Möglichkeit zur Promotion und Habilitation
  • Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut mit einem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in Braunschweig
  • Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste T...
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