Sr. Consultant, Business Systems Management

K-Recruiting Life Sciences; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Une entreprise de premier plan dans le secteur des sciences de la vie recherche un ingénieur en données cliniques pour gérer des projets liés à des entrepôts de données et des environnements de calcul statistique. Vous contribuerez à l'établissement de meilleures pratiques tout en utilisant des technologies de pointe telles que Google Cloud et AWS pour traiter des données réelles en conformité avec les réglementations GxP et GDPR.

Qualifikationen

• Compréhension des principes de recherche clinique et de preuves du monde réel.
• Expérience dans la gestion d'entrepôts de données cliniques.
• Compétences techniques solides en Google Cloud et AWS.

Aufgaben

• Gestion des activités liées aux entrepôts de données cliniques.
• Consultation technique pour des projets de données de patients.
• Documentation des processus système sous GxP et GDPR.

Kenntnisse

Clinical Research

Data Science

Statistical Programming

Project Management

Change Management

Risk Management

Tools

Google Cloud BigQuery

AWS

Informatica

SAS

R

Jobbeschreibung

• Life-cycle management activities for Clinical Data Warehouses and Statistical Computing Environments projects in the Data and Statistical Sciences Centre for Real-World Evidence and Evidence Generation - Data Engineering (DX-DSS-DEN) function
• Technical consulting for patient-level data and real-world secondary data related technology projects based on Google Cloud BigQuery, AWS (S3, Redshift), ETL (e.g. Informatica) and BI technologies
• Contribute industry knowledge to establish best practices and develop innovative technology solutions in the field of Clinical Data Engineering
• Formalize and document system related processes (Standard Operating Procedures) under the framework of GxP, GDPR and Data Governance

Qualification :

• Good understanding of the principles, concepts, processes, and standards of Clinical Research & Real-World Evidence, specifically Clinical Systems & Technologies, Clinical Data Science and Statistical / Clinical Programming
• Strong experience in management and administration of Clinical Data Warehouses and Statistical Computing Environments (e.g. SAS, R)
• Expert technical skills in Google Cloud BigQuery, AWS (S3, Redshift) and ETL (e.g. Informatica)
• Strong skills in continuous process improvement, project management, change management, and risk management
• Experience in R-Shiny / Python, EDC and other patient-level data related systems would be recommended
• Knowledge of GxP, GDPR and Computer System Validation (GAMP5)