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Spezialist Spezialist Absicherung Produktmethode (w/m/d) in Dingolfing

DIS Deutscher Industrie Service AG

Dingolfing

Vor Ort

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein namhaftes Unternehmen in Dingolfing sucht einen Spezialisten für Absicherung Produktmethoden (w/m/x). Sie sind verantwortlich für die datengetriebene Qualitätssicherung, analysieren große Datenbestände und optimieren die Datenverwaltung. Wir bieten attraktive Benefits, darunter 30 Tage Urlaub und eine moderne Arbeitsumgebung. Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Leistungen

30 Tage Urlaub
Work-Life-Integration
Attraktives Arbeitsumfeld
Mitarbeiter Benefits

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium oder Promotion.
  • Berufserfahrung in Data Analytics oder Business Intelligence.
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL.

Aufgaben

  • Verantwortung für die datengetriebene Absicherung der Produktqualität.
  • Analyse großer Datenbestände aus der Komponentenfertigung.
  • Optimierung Praktiken zur Datenverwaltung.

Kenntnisse

Team- und Kommunikationsfähigkeit
Selbstständigkeit
Kenntnisse in Python
Kenntnisse in SQL
Interesse an Big Data Plattformen
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Technisches Studium oder Promotion

Tools

Palantir Foundry
AWS
MS Office

Jobbeschreibung

Möchten Sie bei unserem namhaften Kunden BMW in Dingolfing arbeiten?
Dann sind Sie hier richtig!
Es erwartet Sie eine spannende und interessante Position.

Das bieten wir Ihnen

  • 30 Tage Urlaub
  • Work-Life-Integration
  • Attraktives Arbeitsumfeld
  • Zahlreiche Mitarbeiter Benefits
  • Tarifliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter Konditionen
  • Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Ihre Aufgaben

  • Als Spezialist Absicherung Produktmethode (w/m/x) sind Sie verantwortlich für die datengetriebene Absicherung der Produktqualität, sowie der Produkt- und Prozessoptimierung.
  • In diesem Zusammenhang analysieren Sie große Datenbestände aus dem Bereich der Komponentenfertigung identifizieren Zusammenhänge und empfehlen Maßnahmen im Entwicklungs- und Produktionsumfeld.
  • Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung der Datenqualität, die Anbindung und Integration heterogener Datenquellen, sowie die Bereitstellung von Daten für unterschiedliche Anwendungsfälle.
  • Sie fungieren als Verbindungsglied zwischen Fachbereichs- und IT-Abteilungen und optimieren Praktiken zur Datenverwaltung.
  • Zudem unterstützen Sie Experten verschiedener Fachbereiche mit Ihrem Know-How im Bereich Datenmanagement, Messtechnik, künstlicher Intelligenz, Produktions- und Getriebetechnik.

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium oder Promotion bzw. auf andere Art erworbene relevante Fähigkeiten und Kenntnisse.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit. Hohes Maß an Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung.
  • Kenntnisse im Umgang mit Programmiersprachen (z.B. Python, Matlab, Pyspark, SQL).
  • Interesse am Umgang mit Big-Data Plattformen und Cloud-Technologien (z.B. Palantir Foundry, AWS), sowie BI-Tools.
  • Berufserfahrung in einem oder mehrerer folgender Bereiche: Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Steward, IOT, künstlicher Intelligenz
  • Idealerweise Kenntnisse im Bereich Antriebsstrang-/ Getriebekomponenten.
  • Sicherer Umgang mit MS Office und IT-Systemen.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Über uns

Wir bringen seit über 50 Jahren Menschen in Arbeit und ermöglichen den Einstieg in namhafte Unternehmen in den Bereichen Office & Management, Finance, Financial Services, IT sowie Industrie. Unsere Branchen-Expert:innen finden für Personen jedes Erfahrungslevels den passenden Job.

Wir wurden bereits zum 20. Mal im Wettbewerb"Deutschlands Beste Arbeitgeber"vomInstitutGreat Place to Workausgezeichnet und erhielten 2025 zum 4. Mal denkununuTop Company Award. UnserService wird mit4,6 bei Google*und mit4,2 bei kununu*bewertet.

*Stand 03/25

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