(Specialist) Analytics Engineer (w/m/d)

ista International GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten bis 50%

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

ista International GmbH in Berlin sucht einen erfahrenen Analytics Engineer zur Entwicklung von Datenmodellen, ELT-Pipelines und BI-Lösungen. Sie arbeiten eng mit BI-, Data- und Business-Teams zusammen und gestalten datengetriebene Entscheidungen durch robuste Modelle und KI-unterstützte Workflows.

Sie bringen 3 Jahre Erfahrung, exzellente SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse in dbt, Snowflake oder BigQuery mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Data, Mathematik oder vergleichbarem Fachbereich.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Modeling.
• Erfahrung mit ELT-Pipelines, SQL und Tools wie dbt, Airbyte oder Fivetran.
• Routine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) und Grundlagen in Docker und GitLab CI/CD.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI basieren.
• Datentransformation und -modellierung inkl. Entwicklung von dbt-Modellen.
• Sicherstellung von Daten- und Engineering-Qualität durch Tests und DQ-Checks.
• Erstellung strukturierter Self-Service-Bereiche mit konsistenter KPI-Logik.
• Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Stakeholdern.

Kenntnisse

SQL

Analytics Eng

Data Modeling

BI Tools

KI-Unterstützung

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Tools

dbt

Airbyte

Fivetran

Snowflake

BigQuery

Databricks

Docker

GitLab CI/CD

Jobbeschreibung

IT / Berlin Dircksenstraße / Hybrid / Vollzeit / iSE02727Willkommen bei istaWir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.600 Mitarbeiter:innen in 21 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.Das erwartet dich bei unsAufbau und Betrieb der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI bei ista aufsetzenDatentransformation und -modellierung: du entwickelst dbt-Modelle nach unseren Layer-Konventionen und schreibst komplexe SQL-Abfragen selbstständig und mit KI-SupportSicherstellung von Daten- und Engineering-Qualität durch Tests, DQ-Checks und DokumentationErstellung strukturierter Self-Service-Bereiche mit konsistenter KPI-LogikEnge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Business StakeholdernVerständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische StakeholderDas bringst du mitAbgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data, Mathematik oder einem vergleichbaren BereichMindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data ModelingErfahrung mit ELT-Pipelines, SQL und Tools wie dbt, Airbyte oder FivetranRoutine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) und grundlegende Kenntnisse in Docker und GitLab CI/CDErfahrung mit Dimensional Modeling (Kimball, Inmon, idealerweise Data Vault)Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, idealerweise Qlik Sense)Erfahrung in der KI-assistierten Entwicklung (Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o.ä.) zum Schreiben und Reviewen von SQL und dbt-Modellen) und kritischer Umgang mit KI-OutputFähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzenQualitätsbewusstsein, analytische Denkweise und strukturierte, lösungsorientierte ArbeitsweiseTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseDas bieten wir dirMach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen Co₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgenGenieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeitenSichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dichErlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem StrangHab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!