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ZEISS SMT sucht einen Solution Manager Agentic AI im IT Development Bereich, um intelligente, datengetriebene und agentische Lösungen zu gestalten und zu skalieren. Sie identifizieren Business-Demands, bewerten Nutzenpotenziale und steuern die Umsetzung vom ersten Konzept bis zum produktiven Betrieb.
Sie verbinden Geschäftsprozesse mit IT-Kompetenz, KI-Verständnis und Projektmanagement, setzen Governance-/Security-Vorgaben um und arbeiten eng mit Fachbereichen, AI-/Data-Engineers sowie IT
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Das ist das, was wir bei ZEISS leben.
ZEISS SMT entwickelt und produziert als Technologieführer die weltweit modernsten optischen Systeme für Schlüsselprozesse der Halbleiterindustrie.
Dank unserer Technologien werden Chips immer kleiner, leistungsfähiger, energieeffizienter und preiswerter. Damit leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Digitalisierung, die bereits heute die ganze Welt verändert.
Als zentrale IT der SMT treiben wir gemeinsam mit unseren Fachbereichen die digitale Transformation des Unternehmens voran.
Ein wesentlicher Baustein dafür sind moderne Datenplattformen, KI-Technologien und produktiv einsetzbare Agentic-AI-Lösungen, die einen messbaren Mehrwert für unsere internen Kunden schaffen.
Für unseren Bereich IT Development suchen wir einen Solution Manager Agentic AI.
In dieser Rolle gestaltest Du die Einführung und Skalierung intelligenter, datengetriebener und agentischer Lösungen innerhalb der SMT.
Du identifizierst relevante Business-Demands, bewertest deren Nutzenpotenzial und steuerst die Umsetzung von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung.
Du verbindest ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse mit IT-Kompetenz, KI-Verständnis, Projektmanagement und einem klaren Fokus auf Business Value, Nutzerakzeptanz und nachhaltige Skalierbarkeit.
Dabei arbeitest Du eng mit Fachbereichen, Solution Designern, AI Engineers, Data Engineers, IT Operations, Security und weiteren Stakeholdern zusammen.
Friederike Kirklar-Harms