Lead Expert Agentic AI & Automation (m/w/x)

zeissgroup; Oberkochen; Vor Ort; EUR 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ZEISS sucht einen erfahrenen Expertin/Experten für Agentic AI & Automation zur Architekturerweiterung und Plattformentwicklung. Sie arbeiten an einer skalierbaren, modularen Architektur für Agentic AI-Anwendungen, integrieren Azure-Komponenten zusammen mit ZEISS Digital Partners und gestalten Governance sowie Observability im Gesamtsystem.

Sie verfügen über langjährige KI-/Automationserfahrung, Schwerpunkt auf LLMs, Agent-Orchestrierung und sichere Umsetzung in hybriden Umgebungen.

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik/Mathematik/Physik/Engineering o.ä.
• Langjährige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen, Fokus auf LLMs/Generative AI
• Nachweisbare Expertise in Agentic-AI-Lösungen, ideal on-prem/hybrid
• Kenntnisse zu IP, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien
• Breites Know-how in ML, GenAI, Agentic-AI Frameworks
• Tiefe Python- und .NET-Kenntnisse; Tools für Orchestrierung

Aufgaben

• Architektur und Plattform für Agentic AI & Automation skalieren
• Agent-Orchestrierung, Workflow-Automation und Guardrails implementieren
• Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, EA und IT-Security
• Enablement & Beratung von Mitarbeitenden bei Agentic-Lösungen

Kenntnisse

KI-/Automationsarchitekturen

LLMs/Generative AI

Agent-Orchestrierung

Python

C#/.NET

DevOps

Stakeholdermanagement

Leadership

Deutsch/Englisch Kommunikation

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik/Mathematik/Physik/Engineering

Tools

LangChain

LlamaIndex

Autogen

CrewAI

Temporal

Airflow

Docker

Kubernetes

Observability-Tools

Jobbeschreibung

Ihre Rolle:

• Lead Expert Agentic AI & Automation: Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien; Aufbau zentraler, innovativer Systeme und Komponenten
• Architektur & Plattform: Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue und bestehende Agentic ‑ AI ‑ Anwendungen; Auswahl Komponenten, Definition Schnittstellen; Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem; Schwerpunkt on-prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners
• Agent ‑ Orchestrierung & Guardrails: Einführung von Agent ‑ Orchestrierung, Workflow ‑ Automation und etablierten Guardrails über den gesamten Lifecycle
• Synergien nutzen: Bündelung bzw. Konsolidierung bestehender Initiativen zur Förderung des unternehmensweiten Austauschs, Potenziale heben und Doppelstrukturen vermeiden
• Enablement & Beratung: Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic ‑ AI ‑ Lösungen - von Ideen bis zur sicheren Umsetzung
• Community Building: Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic ‑ AI ‑ Community für Wissensaustausch und offenen Innovationsdialog
• Technische Entwicklung & Integration: Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial - on-prem und hybrid - unter Berücksichtigung Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und IP ‑ Anforderungen
• Zusammenarbeit in der Matrixorganisation: Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT ‑ Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll

Ihr Profil:

• Ausbildung: Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung: langjährige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen und Plattformaufbau, davon mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie Einführung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation)
• Erfahrung: nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-Lösungen, idealerweise in on-prem oder hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen
• Compliance: fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien
• Fachwissen: breites Know-how in Machine Learning, Generative AI (GenAI) und Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge Graphs
• Technische Fähigkeiten: tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET, sowie in relevanten Frameworks/Tools für Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow); Guardrails und Observability
• Plattformkenntnisse: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Ökosystemen; fundierte DevOps-Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker und Kubernetes; enge Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners für Cloud-Integrationen
• Soziale Kompetenzen: ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch; hohe soziale Kompetenz; ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation
• Auftritt und Leadership: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider aufzubereiten; anerkannte Vorbildfunktion durch Führung, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation

Your ZEISS Recruiting Team:

Friederike Kirklar-Harms