Lead Expert Agentic AI & Automation (m/w/x)

ZEISS Group

Oberkochen

Vor Ort

EUR 130.000 - 170.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

ZEISS sucht eine Lead Expertin/Lead Expert für Agentic AI & Automation, um die strategische Verankerung zu gestalten, zentrale Systeme zu entwickeln und eine skalierbare modular Architektur für Agentic‑AI-Anwendungen aufzubauen. Fokus liegt auf On-Prem und hybriden Umgebungen.

Sie arbeiten an der Orchestrierung von Agenten, Governance, Observability und Guardrails, integrieren Azure-Services mit ZEISS Digital Partners und betreuen das gesamte Lifecycle‑Management in einer Matrixorganisation.

Qualifikationen

  • Universitätsabschluss in Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik)
  • Langjährige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen und Plattformaufbau
  • Erfahrung mit LLMs/GenAI sowie Agent-Orchestrierung (Tool-Integration & Workflow-Automation)
  • Kenntnisse zu IP, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im KI-/Automationskontext
  • Breites Know-how in ML, GenAI, Agentic-AI Frameworks & Patterns, Orchestration & Knowledge Graphs
  • Tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET; Frameworks/Tools für Agentic-Orchestrierung (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow)
  • Erfahrung im Aufbau/ Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen; DevOps in hybriden Infrastrukturen mit Docker/Kubernetes
  • Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Stakeholdermanagement in Matrixorganisation

Aufgaben

  • Entwurf und Weiterentwicklung einer skalierbaren Agentic-AI-Plattform
  • Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners
  • Koordination mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT-Security
  • Aufbau von Governance, Observability und Guardrails über den Lifecycle
  • Enablement und Beratung von Mitarbeitenden von Ideen bis Umsetzung
  • Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic-AI-Community

Kenntnisse

KI-/Automationsarchitektur
LLMs/GenAI
Agent-Orchestrierung
Python
C#/.NET
Docker/Kubernetes
Data Governance
Stakeholdermanagement
Deutsch/Englisch

Ausbildung

Universitätsabschluss

Tools

LangChain
LlamaIndex
Autogen
CrewAI
Temporal
Airflow
Observability Tools

Jobbeschreibung

Ihre Rolle:

Lead Expert Agentic AI & Automation: Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien; Aufbau zentraler, innovativer Systeme und Komponenten Architektur & Plattform: Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue und bestehende Agentic‑AI‑Anwendungen; Auswahl Komponenten, Definition Schnittstellen; Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem; Schwerpunkt on-prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners Agent‑Orchestrierung & Guardrails: Einführung von Agent‑Orchestrierung, Workflow‑Automation und etablierten Guardrails über den gesamten Lifecycle Synergien nutzen: Bündelung bzw. Konsolidierung bestehender Initiativen zur Förderung des unternehmensweiten Austauschs, Potenziale heben und Doppelstrukturen vermeiden Enablement & Beratung: Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic‑AI‑Lösungen – von Ideen bis zur sicheren Umsetzung Community Building: Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic‑AI-Community für Wissensaustausch und offenen Innovationsdialog Technische Entwicklung & Integration: Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial – on-prem und hybrid – unter Berücksichtigung Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und IP‑Anforderungen Zusammenarbeit in der Matrixorganisation: Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT‑Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll

Ihr Profil:

Ausbildung: Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung Berufserfahrung: langjährige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen und Plattformaufbau, davon mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie Einführung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation) Erfahrung: nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-Lösungen, idealerweise in on-prem oder hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen Compliance: fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien Fachwissen: breites Know-how in Machine Learning, Generative AI (GenAI) und Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge Graphs Technische Fähigkeiten: tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET, sowie in relevanten Frameworks/Tools für Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow); Guardrails und Observability Plattformkenntnisse: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Ökosystemen; fundierte DevOps-Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker und Kubernetes; enge Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners für Cloud-Integrationen Soziale Kompetenzen: ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch; hohe soziale Kompetenz; ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation Auftritt und Leadership: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider aufzubereiten; anerkannte Vorbildfunktion durch Führung, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation

Your ZEISS Recruiting Team: Friederike Kirklar-Harms

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