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Solution Expert (m/w/d) Data Solutions Schwerpunkt Data Engineering

MEYER WERFT GmbH

Papenburg

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Zusammenfassung

Ein international agierendes Unternehmen mit Sitz in Papenburg sucht einen Solution Expert für Data Solutions mit Schwerpunkt Data Engineering. Der ideale Kandidat bringt fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen und Programmierung mit, um maßgeschneiderte Datenlösungen zu entwickeln und zu optimieren. Flexible Arbeitszeiten, eine attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten zeichnen diese Stelle aus.

Leistungen

30 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge
Mitgliedschaft im Firmenfitnessprogramm
Vergünstigtes Mittagessen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

  • Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich.
  • Tiefergehende Kenntnisse in SQL und Data Analytics-Techniken.
  • Bereitschaft, Prozesse und Services aktiv mitzugestalten.

Aufgaben

  • Planung und Entwicklung von Datenlösungen und ETL-Pipelines.
  • Qualitätssicherung für komplexe Lösungsbereiche.
  • IT übergreifende Service Optimierungen mit Key User Netzwerken.

Kenntnisse

Data Lakehouse-Architekturen
ETL/ELT-Datenpipelines
Datenmodellierung
Programmierkenntnisse
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung Fachinformatiker:in oder Ingenieur

Tools

Databricks
Microsoft Azure
Jupyter Notebooks
BI-Tools wie MS Fabric

Jobbeschreibung

Client:

MEYER WERFT GmbH

Location:
Job Category:

Other

-

EU work permit required:

Yes

Job Reference:

89e2f70212bb

Job Views:

3

Posted:

23.06.2025

Expiry Date:

07.08.2025

Job Description:
Solution Expert (m/w/d) Data Solutions Schwerpunkt Data Engineering

Job Description:
Solution Expert (m/w/d) Data Solutions Schwerpunkt Data Engineering
Solution Expert (m/w/d) Data Solutions Schwerpunkt Data Engineering

Zu den MEYER Unternehmen zählen unsere Werftstandorte in Papenburg, Rostock und Wismar sowie weitere Tochterunternehmen. Insgesamt arbeiten rund 5.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter direkt für uns. Gemeinsam mit diesem hochqualifizierten Netzwerk bauen wir Kreuzfahrtschiffe, Flusskreuzfahrtschiffe und Fähren für Kunden aus aller Welt, die genau auf die jeweiligen Märkte und Zielgruppen zugeschnitten sind.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unseren Fachbereich ERP & Data Solutions zur Unterstützung unseres Experten-Teams einen Solution Expert (m/w/d) Data Solutions mit dem Schwerpunkt Data Engineering.

I n unserem Team haben wir uns das Ziel gesetzt , unsere Standort e und Kunden mit ma ß geschneiderten , effizienten und robusten Datenl ösungen zu versorgen und damit das Nervensystem unseres Unternehmens stetig zu stärken : für mehr Transparenz, Vertrauen und daten gestützte Entscheidungen. Hierfür setzen wir moderne , cloudbasierte Technologien und ein starkes Partner-Netzwerk ein , um Daten produkte zu gestalte n und zugänglich zu machen . Genau hier suchen wir Sie als Exper ten und leidenschaftlichen Daten tüftler .

Die Schwerpunkte des Aufgabengebiets sind:
  • Planung, Spezifikation und Qualifizierung von Demands
  • Entwicklung und Bewertung von Lösungsoptionen innerhalb definierter Richtlinien für den Lösungsbereich
  • Entwurf von komplexen, IT übergreifenden Lösungen unter Berücksichtigung von Best Practices und Prinzipien (z.B. "Security by Design")
  • Entwicklung und Qualitätssicherung für komplexe Lösungsbereiche
  • Steuerung von Changes an Lösungen und Sicherstellen der Kommunikation
  • Vorantreiben von IT übergreifenden Service Optimierungen mit Key User Netzwerken und IT-Experten
Wir erwarten:
  • Abgeschlossene Ausbildung zum Industriekaufmann/-frau oder Fachinformatiker:in mit langjähriger fachspezifischer Berufserfahrung oder ein abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder Informatik
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • S icherer Umgang mit Data Lakehouse - / DW - Architekturen und T ools bei der Erstellung von ETL/ELT - Datenp ipelines , wie z.B. Databricks und Microsoft Azure (Data Factory)
  • Tiefergehende Kenntnisse im Einsatz von (T)-SQL -Abfrage n und Data Analytics -Techniken , z.B. auf Basis von Jupyter Notebooks
  • E inschlägi g e Erfahrung mit verschiedenen RDBMS, wie MS-SQL oder Datenin te gration en z.B. mittels REST-API s
  • Erfahrung i n der konzeptionelle n und logische n Datenmodellierung (z.B. E RM, Star-Schema) sowie im Anforderungs - und Daten management
  • Programmierkenntnisse (z.B. Python)
  • Kenntnisse in der Integration von SAP-Systemen (z.B. von CDS-Views) und SAP Data sphere sind vorteilhaf t
  • Kenntnisse in der kollaborativen Entwicklung mit Git und DevOps sind wünschenswert
  • Grundlagen im Umgang mit BI-Tools wie MS Fabric/ PowerBI sind vom Vorteil
  • Berührungspunkte mit ersten Projekten oder konkreten Anwendungen in Verbindung mit AI/ML
  • Hohes Qualitäts- und Kostenbewusstsein
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Bereitschaft an der Gestaltung unsere Prozesse und Services sowie an dem Kennenlernen unserer komplexen Systemlandschaft und Datenstrukturen
  • Lösungsorientiertes und strukturiertes Arbeiten
  • Einsatzbereitschaft , Flexibilität und Belastbarkeit
Wir bieten Ihnen:
  • Eine interessante und vielfältige Aufgabe in einem international agierenden Unternehmen
  • Eine 35-Stunden Woche, 30 Tage Urlaub und eine attraktive Vergütung nach Tarif
  • Flexible Arbeitszeiten und eine teamorientierte Arbeitsweise sowie ansprechende Benefits (z.B. vergünstigtes Mittagessen und Getränke, Firmen-Fitnessrabatte (Hansefit), Bikeleasing, DB-Jobticket, Corporate Benefits, etc.)
  • Auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie legen wir großen Wert und betreiben seit 2013 gemeinsam mit dem Deutschen Roten Kreuz als Träger unsere Betriebs-Kita Nautilus mit flexiblen Öffnungszeiten

Diese Stelle kann in Voll- oder Teilzeit ausgeübt werden. Gerne geben wir auch Berufseinsteigern oder Quereinsteigern , die Möglichke it für den Einstieg und führen s ie durch gezielte Begleitung an diese Aufgabengebiete heran .

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns gerne Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung zu.

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