Solution Consultant Künstliche Intelligenz - Realisierung (m/w/d)

Salzgitter Digital Solutions GmbH; Salzgitter; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in Niedersachsen sucht einen Solution Consultant, um dynamisch an Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten. Der ideale Kandidat entwickelt datengetriebene Modelle, implementiert KI-Lösungen und optimiert Systeme in der Industrie 4.0. Angebote umfassen flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines sympathischen Teams.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Attraktives Gehalt

Betriebliche Altersversorgung

Familienfreundliche Leistungen

Vielfältige Weiterbildungsangebote

Kantine und Fitnessstudio

Kostenlose Parkmöglichkeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar.
• Praktische Erfahrung in Modellierung und Simulation.
• Vertrautheit mit Data Science und AI-Technologien gewünscht.

Aufgaben

• Entwicklung datengetriebener Modelle für die Produktion.
• Konzeption und Simulation komplexer Systeme.
• Implementierung von KI-Lösungen zur Mustererkennung.

Kenntnisse

Modeling

Simulation

Data Science

Communication

Ausbildung

Studium Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften

Tools

Python

TensorFlow

Keras

Pytorch

Sci-kit-learn

numpy

pandas

Jupyter

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Als Solution Consultant (w/m/d) arbeiten Sie zusammen mit ca. acht Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern agil an der Umsetzung unterschiedlicher Projekte im Themengebiet Künstliche Intelligenz.
• Sie entwickeln datengetriebene Modelle zur Abbildung von Prozessen und Systemen aus produktionsnahen Informationsquellen.
• Sie konzipieren und simulieren komplexe Systeme zur Vorhersage, Optimierung und Entscheidungsunterstützung.
• Anhand realer Produktionsdaten analysieren, validieren und verbessern Sie die entwickelten Modelle.
• Auch die Implementierung von KI-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen zur Mustererkennung in Produktionssystemen gehört zu Ihren Aufgaben.
• Mit Data-Engineering-Teams arbeiten Sie zusammen, um Datenpipelines für die Modellentwicklung sicherzustellen.
• Sie setzen modellbasierte Ansätze in skalierbare Anwendungen mithilfe von Python, Machine-Learning- & Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch um.
• Sie setzen Kubernetes und Docker zur Bereitstellung und Verwaltung der modellbasierten Systeme in produktiven Umgebungen ein.
• Sie optimieren Systeme auf Basis der Modellierungsergebnisse zur Sicherstellung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Teammitglied sind Sie an der Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Wartung und Betreuung von IT-Systemen beteiligt.
• Sie verfolgen zukünftige Trends und Veränderungsbedarfe bzgl. des Produkts und dessen Anwendungen.
  
  

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/FH) Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Idealerweise haben Sie bereits praktische Erfahrung in der Modellierung und Simulation komplexer Systeme mit Bezug zur Industrie.
• Wünschenswert sind zudem Erfahrungen im Umgang mit Softwareentwicklung und der Programmiersprache Python sowie den zum Thema gehörenden Data Science und AI Tech-Stack (z.B. Keras, Pytorch, Sci-kit-learn, numpy, pandas, jupyter etc.)
• Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe und schrecken nicht davor zurück, sich in neue Prozesse und Technologien einzuarbeiten.
• Sie sind vertraut mit Docker, Kubernetes und der Bereitstellung modellbasierter Systeme.
• Sie haben Interesse an Data Science und AI sowie der agilen Entwicklung von AI-Lösungen im IoT und Industrie 4.0 Umfeld.
• Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbständige, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus.
• Sie verfügen über fließende deutsche und gute englische Sprachkenntnisse.
  
  

Unser Angebot

• Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben durch mobile Arbeitsmöglichkeiten und flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle inkl. Flexzeitkonto
• Ein attraktives tarifgebundenes Gehalt und tarifliche Sonderzahlungen, 35-Stunden-Woche (in Vollzeit), 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub bei persönlichen Anlässen, Vermögenswirksame Leistungen
• Umfangreiche Sozialleistungen wie z.B. die betriebliche Altersversorgung (arbeitgeberfinanziert und Entgeltumwandlung), Berufsunfähigkeitsvorsorge
• Familienfreundliche Leistungen: Ferienbetreuung für Grundschulkinder, Familienservice der SZ AG, Umwandlung der zusätzlichen tarifl. Vergütung in mehr Freizeit
• Vielfältige interne und externe Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten, diverse Konzernprogramme
• Eine Kantine & Cafeteria, ein konzerneigenes Fitnessstudio, kostenlose Parkmöglichkeiten, Rabatte über corporate benefits u.v.m.
• Und last, but not least: Ein sympathisches Team, das gern zusammenarbeitet, sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre