Solution Consultant Künstliche Intelligenz - Realisierung (m/w/d)

Salzgitter AG; Salzgitter; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Solution Consultant im Bereich Künstliche Intelligenz, um ein dynamisches Team zu verstärken. In dieser Rolle entwickeln Sie datengetriebene Modelle und implementieren KI-Lösungen zur Optimierung von Produktionssystemen. Sie arbeiten eng mit Data-Engineering-Teams zusammen, um Datenpipelines zu erstellen, und setzen moderne Technologien wie Python, TensorFlow und Kubernetes ein. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeitmodelle, ein attraktives Gehalt und zahlreiche Sozialleistungen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Data Science und AI haben und in einem agilen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

35-Stunden-Woche

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersversorgung

Berufsunfähigkeitsvorsorge

Kostenlose Parkmöglichkeiten

Kantine & Cafeteria

Fitnessstudio

Weiterbildungsmöglichkeiten

Familienfreundliche Leistungen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in der Modellierung und Simulation komplexer Systeme.

Aufgaben

• Entwicklung datengetriebener Modelle zur Prozessabbildung.
• Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

Data Science

Kubernetes

Docker

Modellierung komplexer Systeme

Kommunikationsfähigkeit

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Sci-kit-learn

NumPy

Pandas

Jupyter

Jobbeschreibung

Als der zentrale IT-Dienstleister des Salzgitter-Konzerns, stellen wir weltweit eine gemanagte, innovative, sichere und standardisierte IT-Umgebung für alle Gesellschaften und Mitarbeiter bereit. Wir entwickeln diese weiter und unterstützen als der Partner für Digitalisierung die Businessanforderungen optimal. Für das Team "Analyse Fertigungssysteme" suchen wir einen Solution Consultant (m/w/d) im Themengebiet „Künstliche Intelligenz“ zur Verstärkung des KI-Produktteams am Standort Salzgitter. Zentrale Aufgabe dieses Teams ist die Entwicklung und der Betrieb einer Plattform zur Verwaltung und Gestaltung von Datengebilden aus produktionsnahen Informationsquellen der Stahlindustrie. Im agilen Prozess formuliert und implementiert das Team neue Wege, Daten zu verstehen und diese zu verwenden.

Ihre Aufgaben:

• Als Solution Consultant (w/m/d) arbeiten Sie zusammen mit ca. acht Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern agil an der Umsetzung unterschiedlicher Projekte im Themengebiet Künstliche Intelligenz.
• Sie entwickeln datengetriebene Modelle zur Abbildung von Prozessen und Systemen aus produktionsnahen Informationsquellen.
• Sie konzipieren und simulieren komplexe Systeme zur Vorhersage, Optimierung und Entscheidungsunterstützung.
• Anhand realer Produktionsdaten analysieren, validieren und verbessern Sie die entwickelten Modelle.
• Auch die Implementierung von KI-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen zur Mustererkennung in Produktionssystemen gehört zu Ihren Aufgaben.
• Mit Data-Engineering-Teams arbeiten Sie zusammen, um Datenpipelines für die Modellentwicklung sicherzustellen.
• Sie setzen modellbasierte Ansätze in skalierbare Anwendungen mithilfe von Python, Machine-Learning- & Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch um.
• Sie setzen Kubernetes und Docker zur Bereitstellung und Verwaltung der modellbasierten Systeme in produktiven Umgebungen ein.
• Sie optimieren Systeme auf Basis der Modellierungsergebnisse zur Sicherstellung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Teammitglied sind Sie an der Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Wartung und Betreuung von IT-Systemen beteiligt.
• Sie verfolgen zukünftige Trends und Veränderungsbedarfe bzgl. des Produkts und dessen Anwendungen.

Ihr Profil:

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/FH) Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Idealerweise haben Sie bereits praktische Erfahrung in der Modellierung und Simulation komplexer Systeme mit Bezug zur Industrie.
• Wünschenswert sind zudem Erfahrungen im Umgang mit Softwareentwicklung und der Programmiersprache Python sowie den zum Thema gehörenden Data Science und AI Tech-Stack (z.B. Keras, Pytorch, Sci-kit-learn, numpy, pandas, jupyter etc.)
• Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe und schrecken nicht davor zurück, sich in neue Prozesse und Technologien einzuarbeiten.
• Sie sind vertraut mit Docker, Kubernetes und der Bereitstellung modellbasierter Systeme.
• Sie haben Interesse an Data Science und AI sowie der agilen Entwicklung von AI-Lösungen im IoT und Industrie 4.0 Umfeld.
• Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbständige, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus.
• Sie verfügen über fließende deutsche und gute englische Sprachkenntnisse.

Unser Angebot:

• Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben durch mobile Arbeitsmöglichkeiten und flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle inkl. Flexzeitkonto.
• Ein attraktives tarifgebundenes Gehalt und tarifliche Sonderzahlungen, 35-Stunden-Woche (in Vollzeit), 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub bei persönlichen Anlässen, vermögenswirksame Leistungen.
• Umfangreiche Sozialleistungen wie z.B. die betriebliche Altersversorgung (arbeitgeberfinanziert und Entgeltumwandlung), Berufsunfähigkeitsvorsorge.
• Familienfreundliche Leistungen: Ferienbetreuung für Grundschulkinder, Familienservice der SZ AG, Umwandlung der zusätzlichen tarifl. Vergütung in mehr Freizeit.
• Vielfältige interne und externe Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten, diverse Konzernprogramme.
• Eine Kantine & Cafeteria, ein konzerneigenes Fitnessstudio, kostenlose Parkmöglichkeiten, Rabatte über corporate benefits u.v.m.
• Und last, but not least: Ein sympathisches Team, das gern zusammenarbeitet, sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre.

Einsatzort: Salzgitter/Niedersachsen

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