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Solution Architect Advisory (w / m / d) - Projektmanagement, Ingenieur

Capgemini

Köln

Vor Ort

EUR 50.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen erfahrenen IT-Architekten, der Kunden in der Cloud und bei datenorientierten Systemen berät. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung komplexer Lösungen in hybriden Umgebungen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das sich auf innovative Technologien konzentriert, einschließlich Künstlicher Intelligenz und Datenengineering. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance bietet dieses Unternehmen ein inspirierendes Umfeld, in dem Ihre Ideen und Ihr Fachwissen geschätzt werden. Nutzen Sie die Gelegenheit, um Ihre Karriere voranzutreiben und einen bedeutenden Einfluss auf die digitale Transformation zu haben.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle
Möglichkeiten zur Weiterentwicklung
Gesundheitsangebote
Mobilitätsangebote
Work Life Integration

Qualifikationen

  • Erfahrung in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen.
  • Kenntnisse in Sicherheitsansätzen und -methoden.

Aufgaben

  • Beratung der Kunden zu datenorientierten Systemen.
  • Aufbau von Beziehungen zu Kunden und Partnern.

Kenntnisse

IT-Architektur
Datenengineering
Künstliche Intelligenz
Cloud-Architektur
Projektmanagement
Beratung
Kommunikation
Coaching
Mentoring

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich IT

Tools

Scaled Agile
Kanban
Wasserfall-Modelle

Jobbeschreibung

Capgemini ist Experte in Data Analytics und Data Engineering, vor allem in der Cloud. Wir helfen Kunden bei fundierten Geschäftsentscheidungen und bauen weitere Themen wie künstliche Intelligenz, Big Data, Performance Management und Data Governance aus.

Dein neuer Job

  • Die Beratung der Kunden zu allen architektonischen Aspekten datenorientierter und analytischer Systeme gehören zu deinen Aufgaben.
  • Du bist verantwortlich für die klare Darstellung von Standpunkten zu wichtigen Themen wie KI-Plattformen, Datenengineering, Sicherheit und Datenschutz, DataOps, Migrationsstrategien etc.
  • Du bist zuständig für den Aufbau verwandter Disziplinen innerhalb der Organisation, einschließlich KI-Engineering, Cloud-Architektur, Anwendungen, Beratung, Engineering etc.
  • Du leitest neue Engagements durch den Aufbau guter Beziehungen zu Kunden. Zudem ist der Aufbau hervorragender Verbindungen zu Partnern und Anbietern in der Branche deine Aufgabe.

Dein Profil

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich IT oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du hast Erfahrung in der IT-Architektur von Lösungen in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen und verfügst über nachweisbare Erfolge in der IT-Architektur, dem Design und der Bereitstellung komplexer Daten- und / oder analytischer und KI-zentrierter Lösungen.
  • Du hast gute Kenntnisse der wichtigsten Systementwicklungs- und Projektmanagement-Lebenszyklen, Scaled Agile, Kanban und hybrider Wasserfall / Agile-Modelle und umfassendes Verständnis von Sicherheitsansätzen und -methoden, insbesondere bei Systemen, die Sicherheitsgrenzen überschreiten und den Datenfluss innerhalb von Systemen betreffen.
  • Du verfügst über Erfahrung in der Leitung von multidisziplinären Teams und du verfügst über Kenntnisse zu Beratung, Kommunikation, Coaching und Mentoring.
  • Erfahrung oder starkes Bewusstsein für Geschäftsarchitektur und Betriebsmodelldesign sind von Vorteil.

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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

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