Softwareentwickler GenAI, Machine Learning (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

REWE digital GmbH; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Lebensmittelversorgung sucht einen Experten für die Data Intelligence Platform in Köln. Sie sind verantwortlich für Machine Learning und Analytics und haben die Möglichkeit, innovative Technologien zu gestalten und zu implementieren. Vorausgesetzt werden umfassende Kenntnisse in Programmierung, insbesondere Python, sowie Erfahrungen in Data Science. Flexible Arbeitszeiten, ein jährliches Weiterbildungsbudget und attraktive Sozialleistungen sind Teil des Angebots.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Betriebskindergarten

Jährliches Weiterbildungsbudget

Rabatte bei REWE und anderen Partnern

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.
• Hands-On-Erfahrung in Data-Science, Feature-Engineering, Model-Training und Machine-Learning-Pipelines.

Aufgaben

• Arbeiten in einem agilen, selbstorganisierten und crossfunktionalen Team.
• Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für Machine Learning und analytische Datenbanken.
• Gestalten des Aufbaus der Machine Learning-Plattform und Integration in die bestehende Systemlandschaft.

Kenntnisse

Python

Data Science

Feature Engineering

Machine Learning

Terraform

Cloud-Tools

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik

Tools

Snowflake

BigQuery

Databricks

Jobbeschreibung

Ort : 51149 Köln | Vertragsart : Voll- / Teilzeit, unbefristet | Job-ID : 891074

Tauche ein in die Welt der datengetriebenen Zukunft mit der Data Intelligence Platform bei der REWE Group! Als Teil eines innovativen Teams bekommst du die Chance, die Entwicklung und den Einsatz von zukunftsweisenden Technologien in den Bereichen Analytics, Machine Learning und GenAI mitzugestalten. Von der Exploration bis zum operativen Einsatz dieser Technologien, machst du den Unterschied – sei es in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder direkt im Markt. Deine Arbeit in der Data Intelligence Platform trägt entscheidend dazu bei, Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu stärken und Food-Waste aktiv zu reduzieren. Sei ein Wegbereiter für den digitalen Fortschritt und hinterlasse einen nachhaltigen Einfluss!

Aufgaben, die dich weiterbringen :

• Du arbeitest in einem agilen, selbstorganisierten und crossfunktionalen Team.
• Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für Machine Learning, generative KI sowie analytische Datenbanken.
• Du gestaltest den Aufbau der Machine Learning-Plattform eigenverantwortlich mit und sorgst für ihre Integration in die bestehende Systemlandschaft.
• Du implementierst automatisierte Self-Services mit einem modernen Tech Stack, um die Nutzbarkeit der Plattformen zu optimieren.
• Du unterstützt unsere Fachteams in der Nutzung der Plattformen und stellst Best Practices bereit.

Features, die dich ausmachen :

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Ein agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team zeichnen dich aus.
• Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python mit.
• Hands-On-Erfahrung in Data-Science, Feature-Engineering, Model-Training und Machine-Learning-Pipelines gehören zu deinen Fähigkeiten.
• Mit IaC-Technologien wie Terraform und Arbeit in Cloud Service Providern bist du vertraut.
• Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake, BigQuery oder Databricks zur analytischen Datenverarbeitung runden dein Profil ab.

Basics, die das Leben noch besser machen :

• Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
• Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € kannst du lernen, was du möchtest und wie du möchtest. Also bleib neugierig und sammle bei persönlichen Coachings, auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
• Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
• Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
• Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
• Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.

Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.

• Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.

Weitere Informationen erhältst du unter rewe-digital.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID : 891074)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht / geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind