Softwareentwickler - Cloud-Applikationen für IoT und E-Commerce

BITZER Kühlmaschinenbau GmbH; Sindelfingen (Stadt); Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Kälte- und Klimatechnik sucht einen Softwareentwickler für Cloud-Applikationen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung moderner IoT-Lösungen zur Maschinenüberwachung, einschließlich der Implementierung von Machine Learning für Predictive Maintenance. Bewerber sollten über Kenntnisse in Kotlin, Micronaut und IoT-Standards verfügen sowie die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung mitbringen.

Leistungen

Mobiles Arbeiten

Umfangreiches Weiterbildungsangebot

JobRad-Leasing

Zuschuss zum ÖPNV-Ticket

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Erfahrung in Kotlin und dem Micronaut-Framework.
• Kenntnisse in Machine Learning und IoT-Protokollen.
• Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im IoT- und ML-Bereich.

Aufgaben

• Entwicklung einer IoT-Plattform zur Überwachung von Maschinen.
• Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance.
• Erfassung und Analyse von Sensordaten in Echtzeit.

Kenntnisse

Kotlin

Machine Learning

IoT-Protokolle

Team- und Kommunikationsfähigkeiten

Tools

Micronaut-Framework

Apache Kafka

InfluxDB

Kubernetes

TensorFlow

scikit-learn

Jobbeschreibung

Softwareentwickler - Cloud-Applikationen für IoT und E-Commerce, Sindelfingen

BITZER Kühlmaschinenbau GmbH

Als weltweit führendes unabhängiges Unternehmen in den Bereichen Kälte-, Klima- und Wärmepumpentechnik sowie für Komfortklima, Prozesstechnik und mobile Anwendungen nutzen wir unsere weitreichende Erfahrung, um innovative Produkte und intelligente Lösungen anzubieten. Mehr als Mitarbeiter rund um den Globus setzen täglich alles daran, dass sich unsere Kunden auf die bewährte „Made by BITZER“ Qualität verlassen können.

Als Softwareentwickler (m/w/d) in unserer IT in der Unternehmenszentrale in Sindelfingen sind Sie für die kreative und eigenverantwortliche Mitarbeit beim Erstellen, Weiterentwickeln und Betreiben von Software verantwortlich, die sowohl aus Eigenentwicklungen als auch der Integration und Erweiterung von bestehenden Plattformlösungen besteht. Dazu gehört:

• Entwicklung einer skalierbaren und zuverlässigen IoT-Plattform für die Überwachung und Vorhersage von Maschinenausfällen in industriellen Umgebungen
• Erfassung, Analyse und Interpretation von Sensordaten in Echtzeit, um potenzielle Ausfälle oder Wartungsbedürfnisse frühzeitig zu erkennen
• Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, um Ausfallrisiken zu prognostizieren
• Sicherstellung der Flexibilität der Plattform, um eine wachsende Anzahl von Geräten zu unterstützen
• Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten zum Schutz der Datenintegrität und -vertraulichkeit
• Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen für Konfiguration, Überwachung und Analyse
• Erfahrung in Kotlin und Micronaut-Framework für Microservices
• Umgang mit Streaming-Plattformen wie Apache Kafka
• Nutzung von InfluxDB für Zeitreihendaten
• Orchestrierung und Skalierung mit Kubernetes in Azure-Cloud-Umgebungen
• Implementierung von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn
• Verständnis für IoT-Protokolle und -Standards sowie Geräte- und Plattformintegration
• Sicherheitsbewusstsein im IoT-Bereich
• Team- und Kommunikationsfähigkeiten
• Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im IoT- und ML-Bereich

Davon können Sie profitieren

• Spannende Themen und anspruchsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum
• Arbeiten mit modernsten Technologien und Tools
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot und Mitarbeiterqualifizierung
• Mobiles Arbeiten
• JobRad-Leasing und Zuschuss zum ÖPNV-Ticket
• Betriebliches Gesundheitsmanagement (z.B. Rückenkurse)
• Betriebliche Altersvorsorge und Gruppenunfallversicherung