Software Engineer (m/w/d) Machine Learning

Körber; Karlsruhe; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Körber sucht einen Softwareentwickler:in für ein Data-Science-Team, der die Codebasis verantwortet und Best Practices unterstützt. Gesucht wird jemand mit einem technischen Hintergrund in Informatik oder verwandten Bereichen, fundierten Programmierkenntnissen in Python, und Erfahrungen im Datenwissenschaftsbereich. Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit auf mobile Arbeit und ein internationales Umfeld erwarten dich. Bewerbe dich jetzt und werde Teil eines innovativen Teams!

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

30 Tage Jahresurlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Vielfältige Mitarbeiterevents

EGYM Wellpass

Kostenlose Mitarbeiterparkplätze

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in einem datenintensiven oder wissenschaftlichen Umfeld.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.
• Erste Erfahrungen mit Cloud-Diensten für Machine Learning und MLOps.

Aufgaben

• Verantwortung für die Struktur und Wartbarkeit des Data-Science-Codebases.
• Beratung des Teams bei Best Practices in der Softwareentwicklung.
• Beitrag zur Entwicklung interner Tools und Infrastrukturen.

Kenntnisse

Python

Teamfähigkeit

Teststrategien

Softwaredesign-Prinzipien

Datenwissenschaftliche Tools

Reproduzierbarkeit

MLOps

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Ingenieurwesen

Tools

AWS SageMaker

pandas

PyTorch

Dash

Jobbeschreibung

Ihre Rolle in unserem Team

• Du bist Softwareentwickler:in in einem Data-Science-Team und arbeitest eng mit anderen Data Scientists und Software Engineers zusammen
• Du übernimmst Verantwortung für die Struktur und Wartbarkeit des Data-Science-Codebases und stellst sicher, dass es skalierbar, zuverlässig und produktionsbereit bleibt
• Du berätst und unterstützt das Team bei Best Practices in der Softwareentwicklung
• Du trägst zur Entwicklung interner Tools und Infrastrukturen bei, die den Data-Science-Lebenszyklus unterstützen
  
  
  

Ihr Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in einem datenintensiven oder wissenschaftlichen Umfeld
• Hervorragende Programmierkenntnisse in Python
• Sehr gutes Verständnis von Softwaredesign-Prinzipien, Teststrategien sowie Methoden zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit im Code
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Cloud-Diensten für Machine Learning und MLOps, z.B. AWS SageMaker
• Von Vorteil sind Anwenderkenntnisse mit Data-Science-Tools (z.B. pandas, PyTorch, Dash)
• Dich zeichnen Teamfähigkeit und die Fähigkeit, disziplinübergreifend klar und effektiv zu kommunizieren aus
• Fließende Deutsch und Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift
  
  
  

Ihr Arbeitsumfeld bei Körber Ihre Vorteile

• Offenes, kollegiales und internationales Umfeld
• Zukunfts- und krisensichereBranche mit einer über 125-jährigen Firmenbeständigkeit
• Flexible Arbeitszeiten (z.B. Gleitzeit)
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie Remote Work Abroad
• Konzernweite Entwicklungsperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage Jahresurlaub sowie 2,5 zusätzliche Urlaubstage gemäß Betriebsvereinbarung
• Sonderurlaubstage und anlassbezogene Sonderzahlungen
• Vielfältige Mitarbeiterevents (z.B. Ski-Ausflug, Triathlon, Grillfest)
• EGYM Wellpass mit erhöhtem Arbeitgeber-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Kostenlose Mitarbeiterparkplätze sowie sehr gute ÖPNV-Anbindung
• Möglichkeit zum Fahrradleasing
  
  
  

Jetzt bewerben und Teil unseres Teams werden!

Bereit für den nächsten Schritt? Mit einem Klick auf „Jetzt bewerben“ kann es direkt losgehen! Solange die Position ausgeschrieben ist, ist eine Bewerbung jederzeit möglich.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.