Software Engineer (m / w / d) Data Intelligence Platform mit Fokus GenAI und ML

REWE digital; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

REWE digital sucht einen Data Engineer (m/w/d) in Köln, um die Zukunft der Datenauswertung mit ML und AI zu gestalten. Du wirst Teil eines agilen Teams, das die Plattformen für Datenverarbeitung und -analyse entwickelt. Neben einem flexiblen Arbeitsumfeld bieten wir ein jährliches Weiterbildungsbudget von 2000 € sowie zahlreiche Benefits.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

30 Tage Urlaub

Betriebskindergarten

Jährliches Weiterbildungsbudget von 2.000 €

Team-Events und Workshops

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Mindestens fundierte Kenntnisse in Python oder Go.
• Praktische Erfahrung mit GenAI-Technologien.

Aufgaben

• Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb der Machine Learning Plattform.
• Gestaltung der GenAI Plattform und Integration in bestehende Systeme.
• Implementierung automatisierter Self-Services.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Engineering

Agile Mindset

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik

Tools

Snowflake

BigQuery

Terraform

Jobbeschreibung

Ort : 51149 Köln | Vertragsart : Voll- / Teilzeit, unbefristet | Job-ID : 891074

Wir sind das Zuhause für alle Techies – oder alle, die sich in der Tech-Welt wohlfühlen. Hier gehörst du hin, wenn du IT-Spezialist : in oder Future Thinker bist. Software Developer oder System-Admin. UXler : in, Product Owner, SAP-Expert : in oder Techniker : in – und in jedem Fall : einfach du!

Unsere digitale Welt erstreckt sich von App-Entwicklung und Agilität über Monitoring und Marktdigitalisierung bis zu Zahlensystemen und Zusammenarbeit. Wir sind Partner in Tech der REWE Group. Tagtäglich digitalisieren und revolutionieren wir den Handel.

Bei uns ist jede : r willkommen, geschätzt, gesehen. Sei bei uns so, wie du bist. Wir glauben daran, dass wir nur gemeinsam aus Groß, großartig machen können.

Bist du bereit für REWE digital? Dann lass uns gemeinsam die Zukunft entwickeln – und so das Leben von Millionen Menschen bereichern. Komm in dein Home of IT!

Als Teil des Teams Data Intelligence Platform kannst du die ML / AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Der Aufgabenbereich streckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine-Learning und GenAI. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder dem Markt, die Data Intelligence Platform treibt damit maßgeblich die Befähigung im Unternehmen voran, dass mit diesen Technologien Mehrwert für die Kunden im Markt geschaffen wird, die Versorgungssicherheit gewährleistet ist und Food-Waste verhindert wird.

Aufgaben, die dich weiterbringen :

• Du bist Teil eines selbstorganisierten, crossfunktionalen und agilen Teams mit viel Gestaltungsspielraum.
• Zusammen mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb der Plattformen für Machine Learning und GenAI Use Cases sowie analytischer Datenbanken in der REWE Group.
• Du gestaltest den Aufbau der GenAI Plattform eigenverantwortlich mit und sorgst für die Integration in die bestehende Systemlandschaft.
• Du implementierst automatisierte Self-Services unter Einsatz eines modernen Tech Stacks und vereinfachst damit die Nutzbarkeit der Plattformen für unsere Fachteams.
• Du unterstützt unsere Fachteams in der sinnvollen Nutzung der Plattformen und stellst Best Practices bereit.

Features, die dich ausmachen :

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du bringst ein agiles Mindset mit und hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team.
• Deine hohe Auffassungsgabe und die Bereitschaft, dich in neue technologische Konzepte einzuarbeiten, sind bemerkenswert.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python oder Go(lang), zeichnen dich aus.
• Du verfügst über mehrjährige Praxiserfahrung mit Tools zur analytischen Datenverarbeitung in der Cloud , wie Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift oder Databricks.
• Mit Continuous Integration und IaC-Technologien wie Terraform bist du vertraut.
• Praktische Erfahrung mit GenAI-Technologien und -Plattformen bringst du mit.
• Hands-On-Erfahrung in Data-Science, Feature-Engineering, Model-Training und Machine-Learning-Pipelines runden dein Profil ab.

Basics, die das Leben noch besser machen :

• Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
• Wir investieren in deine Zukunft . Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € kannst du lernen, was du möchtest und wie du möchtest. Also bleib neugierig und sammle bei persönlichen Coachings, auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
• Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
• Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
• Dein Impact , weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
• Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.

Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.

• Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.

Weitere Informationen erhältst du unter rewe-digital.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID : 891074)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110 .

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht / geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind

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Data Engineer Mwd • Köln, Nordrhein-Westfalen, DE