Software Engineer - Künstliche Intelligenz

Das neugegründete Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg (ZaKI.D) will mit zukunftsträchtigen KI-Technologien die regionale Wirtschaft bei der Transformation in Duisburg und in den angrenzenden Regionen unterstützen. Technologischer Schwerpunkt des ZaKI.D bildet die eingebettete Künstliche Intelligenz auf ressourcenbeschränkten Geräten wie z.B. Sensoren, Smart Devices oder Robotern. Damit wollen wir diese sicherer und intelligenter machen, Fertigungsprozesse optimieren, die Qualität von Produkten erhöhen und den ökologischen Fußabdruck minimieren.

Was Sie bei uns tun

• Um Unternehmen der lokalen Wirtschaft bei der Einführung von KI zu unterstützen, führen Sie vor Ort gemeinsam mit weiteren ZaKI.D-Mitarbeitenden eine Anforderungserhebung und -analyse durch und identifizieren Anwendungsgebiete und -potenziale für KI.
• Sie unterstützen bei der Datenakquise, indem Sie in Zusammenarbeit mit den Unternehmen geeignete Datenakquise-Strategien entwickeln und umsetzen, z.B. durch Messdatenaufnahme direkt an einer Produktionsmaschine oder mittels Kamera-Systemen. Im Anschluss kümmern Sie sich um die Datenaufbereitung und -analyse.
• Anhand der Datenlage und unter Berücksichtigung der ermittelten Kundenbedarfe aus den zuvor geführten Gesprächen identifizieren Sie entweder geeignete existierende oder entwickeln neue Modelle für maschinelle Lernverfahren, die Sie trainieren und evaluieren. Diese integrieren Sie im Anschluss in die Einsatzumgebung beim Kunden, wo sie regelmäßig evaluiert und bei Bedarf angepasst werden.
• Zusammen mit dem ZaKI.D-Team integrieren Sie die neuen Methoden in die bestehenden Frameworks und Software-Bibliotheken und entwickeln diese weiter.
• Im Rahmen von Veröffentlichungen und Netzwerkveranstaltungen geben Sie das erlangte Wissen und Ihre Erfahrungen weiter.

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt KI, Machine Learning oder Data Science.
• Fundiertes Know-how in der Entwicklung und Implementierung von KI-Methoden sowie Praxis mit Deep-Learning/Machine Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow/Keras und/oder Scikit-Learn.
• Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++.
• Idealerweise Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden im industriellen Bereich.
• Problemlösekompetenz und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in sehr gutem Englisch und Deutsch.

• Als Teil eines neu aufgebauten Teams sind Ihre Ideen und Ihr Engagement gefragt. Gemeinsam werden wir neue Wege gehen und unser organisationsübergreifendes Zentrum aktiv mitgestalten.
• Die Möglichkeit, direkt in KMU vor Ort zu arbeiten und dadurch Einblicke in verschiedenste Branchen und Betriebe zu gewinnen.
• Durch Ihr Engagement finden Unternehmen den Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz und können so zum Strukturwandel in der Region einen wertvollen Beitrag leisten, indem sie neue innovative Produkte entwickeln und neue Arbeitsplätze schaffen.
• Regelmäßige gemeinsame Aktivitäten, wie wissenschaftliche Vorträge, Kreativworkshops und gemeinsame Grill- und Kochabende, fördern den Austausch und den Zusammenhalt in unserem Team.
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30 - 15:00 Uhr, Freitag von 9:30 - 13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job.
• Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende.
• Kostenlose Vorsorgeangebote des Betriebsärztlichen Dienstes (BAD) wie etwa jährliche Grippeschutzimpfung oder Sehtests.
• Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice.
• Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Wir sind jedoch an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Adam Smieja
Telefon: +49 203 3783-276
E-Mail: personal@ims.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
www.ims.fraunhofer.de
Kennziffer: 79426 Bewerbungsfrist: