Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Eraneos; Hamburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 160.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Option

Great Place to Grow – Weiterbildung

Internationales Umfeld

Zusammenfassung

Eraneos gestaltet KI-Vorhaben von Strategie bis Production und schließt die Lücke zwischen Planung und Wertschöpfung. Wir arbeiten eng mit Executives zusammen, entwickeln agentische Architekturen und setzen LLM-basierte Lösungen in großen Unternehmen um.

Sie bringen Erfahrung mit LLM-Systemen in Produktion, Python-Expertise (FastAPI, Container, Git, CI/CD) und Verständnis für Retrieval-Methoden mit. Als Founding/Forward-Deployed Engineer arbeiten Sie verantwortungsvoll bis zur finalen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik/Physik/Data Science oder vergleichbar (Bachelor oder höher).
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python-Umgebungen, idealerweise mit FastAPI, Containern, Git und CI/CD.

Aufgaben

• Verantwortung für Architektur und technische Umsetzung der KI-Lösung bis zur Produktion.
• Aufbau agentischer Systeme, RAG-Pipelines und LLM-Integrationen in Enterprise-Umgebungen.
• Deployment-Pipelines entwerfen und betreiben; Entscheidungen direkt auf Executive-Ebene vertreten.

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik/Physik/Data Science

Tools

Python

FastAPI

Containers

Git

CI/CD

Jobbeschreibung

Das findet Du bei uns

Eraneos begleitet KI-Vorhaben von der Strategie bis in die Produktion. Bei den meisten KI-Projekten klafft eine Lücke zwischen der Strategie und dem, was am Ende wirklich in Produktion läuft und tatsächlich Wert schafft. Genau die schließen wir.

Bei uns hört die Arbeit nicht beim Konzept auf, und sie beginnt nicht erst beim fertigen Spec: Ein Vorhaben bleibt von der ersten Idee bis zum laufenden System in einer Hand. Wir arbeiten ergebnisorientiert und nicht nach dem klassischen Beratungsmodell. Unsere Kunden sind vor allem DAX- und Fortune-Global-500-Unternehmen.

Du prägst entscheidend mit was gebaut wird - nicht nur, wie. Wir arbeiten immer mit den neuesten Modellen und Werkzeugen, um beim Kunden erfolgreich zu sein. Es gibt kein vorgeschriebenes Stack, sondern für jede Aufgabe das passende Werkzeug. Du gestaltest technische Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz und arbeitest dabei eng mit Entscheidern auf Kunden- und Managementseite zusammen.

Das erwartet Dich.

• Du verantwortest Architektur und technische Umsetzung der KI-Lösung vollständig – von der Strategie bis in die Produktion


• Du baust agentische Systeme, RAG-Pipelines und LLM-Integrationen in echten Enterprise-Umgebungen


• Agentische Coding-Tools sind Dein tägliches Werkzeug: Damit entwickelst Du Lösungen, beschleunigst Reviews und baust Deployment-Pipelines auf


• Du bist von der ersten Idee an dabei, nicht erst beim fertigen Spec – und wächst so tiefer in die strategische und geschäftliche Seite hinein


• Du bleibst bis zum Schluss verantwortlich: Du gibst nicht ab, sondern ziehst die Lösung durch, bis sie läuft und wirkt


• Du vertrittst Deine technischen Entscheidungen direkt auf Executive-Ebene und führst diese Gespräche selbst, nicht über eine Zwischenebene

Das bist Du

• Du stehst für das ganze Ergebnis gerade, nicht nur für einen Teil. Du bleibst dran, bis die Lösung in Produktion läuft und wirkt, und trägst die Verantwortung dafür mit – Gründer- und Produkt-Mentalität statt reinem Abarbeiten


• Du baust selbst, auf höchstem Niveau – und denkst über den Code hinaus. Von der Engineering-Seite heißt das: Du hast schon LLM-basierte Systeme in Produktion gebracht und verstehst auch den geschäftlichen Sinn dahinter, nicht nur die Architektur


• Du überzeugst auf Executive-Ebene. Du hast technische Entscheidungen schon direkt vor dem Top-Management verantwortet und vertreten. Das bringst Du mit – wir entwickeln Dich nicht erst dorthin


• Nachweisliche Erfahrung, LLM-basierte Systeme in Produktion gebracht zu haben – idealerweise als Forward-Deployed oder Founding Engineer


• Exzellente, produktionsreife Python-Kenntnisse (etwa FastAPI, Container, Git, CI/CD) und ein tiefes Verständnis agentischer Architekturen, Retrieval Methoden und Function Calling


• Du nutzt agentische Coding-Tools als zentrales Werkzeug, nicht als Spielerei – inklusive Aufbau von Deployment-Pipelines


• Lust, dort weiterzumachen, wo klassische Engineering-Rollen aufhören, und tiefer in die strategische Seite hineinzuwachsen


• Idealerweise Erfahrung in einer unserer Kernbranchen – Financial Services, Transportation & Logistics, Energy & Utilities, Life Sciences, Healthcare, Public, Automotive oder Defence. Wichtiger als die Branche selbst ist, dass Du Dich schnell in ein neues, oft reguliertes Umfeld einarbeitest


• Deutsch (mind. C1) und Englisch verhandlungssicher


• Bereitschaft, regelmäßig beim Kunden vor Ort zu arbeiten


• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach (Bachelor oder höher)

Das sind wir

• Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen FDE-Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.


• Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.


• Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.


• \"Great Place to Grow\": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.


• Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.


• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.


• Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.


• Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.


• Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.


• Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder