Software Architekt Data Science (m/w/d)

IABG; Ottobrunn; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Defence & Security sucht einen Mitarbeiter zur Verstärkung des Datenanalyseteams. In dieser Rolle gestalten Sie die Analysepipeline von Systemdaten und nutzen moderne Data Engineering Methoden und Tools. Ihre Aufgaben umfassen das Design, Implementierung und Testing von Datenanalysepipelines zur Optimierung von waffensystemrelevanten Daten.

Qualifikationen

• Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Software Engineering und Datenbanken erforderlich.
• Programmierkenntnisse in Python und C# notwendig.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-Pipelines.
• Integration und Testing der Pipeline-Komponenten.
• Sicherung der Funktionalität durch Testing.

Kenntnisse

Datenanalyse

Software Engineering

Programmieren (Python, C#)

Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)

Containerlösungen

agile Arbeitsprinzipien

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

git

CI/CD

Issue-Tracker

Linux-Distributionen

Jobbeschreibung

Standort Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz

Beschreibung der Stelle

Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.

Im Competence Center Data Analytics unterstützen wir unseren Kunden in den Bereichen Data Science und Advanced Analytics in allen Phasen des Produktlebenszyklus für komplexe Waffensysteme. Dabei bilden wir die komplette Analysepipeline vom Dateneingang bis zur Visualisierung der Ergebnisse ab.

Tätigkeiten

1. Sie verstärken unser Datenanalyseteam als Mitarbeiter:in in Konzeption und Aufbau von Datenanalysepipelines zur Analyse von System-, Betriebs- und Logistikdaten von Waffensystemen unter Anwendung von zeitgemäßen und innovativen Data Engineering Methoden und Tools.
2. Sie sind zuständig für Implementierung und Deployment der Pipelinekomponenten auf dem Entwicklungs-, Integrations- und Produktivsystem mit entsprechenden CI/CD-Pipelines.
3. Sie verantworten die Integration neuer und vorhandener Pipelines in das umgebende Softwaresystem und die entsprechenden Entwicklungsumgebungen.
4. Sie stellen sicher, dass die eingesetzten Verfahren in den Analysepipelines die geforderte Laufzeit- und Speicherkomplexität einhalten, und unterstützen die Analysten mit Ihrem Know-how zu Algorithmen und Datenstrukturen.
5. Sie sichern die Funktionalität der Pipelines durch entsprechendes Testing und Rollbackfähigkeit ab.

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Software Engineering, insbesondere Architekturen, SW-Patterns, Daten-Integrationsmuster, DevOps sowie agile Arbeitsprinzipien und Vorgehensmodelle.
• Programmierkenntnisse in mehreren Sprachen, z.B. Python und C#.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenbanken, insbesondere in Bezug auf Indizierung, Clustering und Queryoptimierung mit MySQL und PostgreSQL.
• Sichere Anwendung gängiger Containerlösungen und Linux-Distributionen sowie Kenntnisse in Softwareentwicklungsgrundlagen wie git, Issue-Tracker, Continuous Integration, Tests und Dokumentation.
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Organisationstalent sowie Teamfähigkeit.

Ziele

Sie verstärken unser Datenanalyseteam dabei, in unseren Data Science Projekten kundenorientierte, stabile und zeitgemäße Lösungen bereitzustellen. Dabei bringen Sie Ihre fundierten Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Softwarearchitekturen in unsere Datenanalyselandschaft ein und treiben die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Analysepipelines maßgeblich voran.