Software Architect AI* at EDAG Engineering GmbH

EDAG Engineering GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Weiterentwicklung

Ticket Plus Karte

Gesundheitsmanagement

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

EDAG Engineering GmbH sucht Software Architect AI für die Implementierung moderner KI-Lösungen in der Automobilbranche. Die Rolle umfasst die Entwicklung von KI-Architekturen, die Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme und die Zusammenarbeit mit Entwicklern und Fachexperten.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in Generative AI, LLMs, AI Agents und Cloud-/DevOps-Technologien mit und arbeiten preferiert hybrid am Standort Deutschland.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Python sowie idealerweise Java oder Kotlin.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI, LLMs, AI Agents und Prompt Engineering.
• Erfahrung mit KI-Frameworks und Plattformen wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry oder vergleichbaren Technologien.
• Erfahrung bei der Integration von KI-Lösungen in produktive Unternehmensanwendungen.
• Kenntnisse moderner Cloud-, DevOps- und Container-Technologien von Vorteil.
• Analytische Denkweise, Innovationsfreude sowie Interesse an neuen Technologien und Methoden.
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Entwicklung und Produktivsetzung moderner KI-Lösungen auf Basis von LLMs, Generativer AI und AI Agents.
• Konzeption und Umsetzung intelligenter Anwendungen sowie Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme.
• Aufbau von RAG-Architekturen, Knowledge-Systemen und KI-gestützten Assistenzlösungen.
• Auswahl, Evaluierung und Weiterentwicklung moderner KI-Technologien, Frameworks und Plattformen.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Fachexperten und Kunden zur Entwicklung daten- und KI-getriebener Lösungen.

Kenntnisse

Python

Java

Kotlin

Generative AI

LLMs

AI Agents

Prompt Engineering

Analytical Thinking

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Informatik/Künstliche Intelligenz/Data Science

Tools

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Azure AI Foundry

Container-Technologien

DevOps

Jobbeschreibung

Software Architect AI* at EDAG Engineering GmbH in DE

Hohe Kompetenz und die Leidenschaft für neue Herausforderungen machen unseren Bereich Electrics/Electronics zum Wegweiser in der automobilen Zukunft.

Gehen auch Sie den nächsten Schritt und unterstützen Sie unser Team.

This Full time on site position offers great opportunities for career growth.

Daran werden Sie wachsen:

• Entwicklung und Produktivsetzung moderner KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Generative AI und AI Agents
• Konzeption und Umsetzung intelligenter Anwendungen sowie Integration von KI-Funktionalitäten in bestehende Software- und Unternehmenssysteme
• Aufbau von RAG-Architekturen, Knowledge-Systemen und AI-gestützten Assistenzlösungen
• Auswahl, Evaluierung und Weiterentwicklung moderner KI-Technologien, Frameworks und Plattformen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Fachexperten und Kunden zur Entwicklung innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen

Damit bringen Sie uns voran:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Python sowie idealerweise Java oder Kotlin
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI Agents und Prompt Engineering
• Erfahrung mit KI-Frameworks und Plattformen wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung bei der Integration von KI-Lösungen in produktive Unternehmensanwendungen
• Kenntnisse moderner Cloud-, DevOps- und Container-Technologien von Vorteil
• Analytische Denkweise, Innovationsfreude sowie Interesse an neuen Technologien und Methoden
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Deine Benefits:

• Weiterentwicklung
• Hybrides Arbeiten*
• Ticket Plus Karte
• Gesundheitsmanagement
• Flexible Arbeitszeiten
• Betriebliche Altersvorsorge