SOFTWARE ARCHITECT

Machine Learning Reply; Bremen; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Machine Learning Reply sucht einen Softwarearchitekten mit Schwerpunkt auf Daten und maschinellem Lernen. Die Rolle beinhaltet die Entwicklung skalierbarer architektonischer Lösungen mit modernen Cloud-Technologien. In einem innovativen Umfeld bieten wir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine starke Präsenz in der Machine-Learning-Community.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungen

Hackathons

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Flexible Arbeitsumgebung (Büro und Remote)

Qualifikationen

• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich.
• Verständnis für objektorientierte Programmierung und Architekturmustern.
• Kenntnisse in Linux, Shell-Skripting und Konfigurationsmanagement.

Aufgaben

• Erstellen von skalierbaren Softwarearchitekturen für datenintensive Anwendungen.
• Entwicklung automatisierter Lösungen und Beratung zu Sicherheitskonzepten.
• Zusammenarbeit mit Kunden und internen Technikerteams zur Optimierung von Softwarelösungen.

Kenntnisse

DevOps-Mindset

Softwareentwicklung

Datenwissenschaft

Cloud-Technologien

ETL-Konzepte

Microservices

Container-Technologien

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Tools

Python

Java (Spring Boot, Hibernate)

AWS

GCP

Azure

Docker

Kubernetes

OpenShift

Jobbeschreibung

• Als Teil unseres internationalen Teams unterstützt du unsere Kunden bei innovativen, technischen Ansätzen für skalierbare, leistungsstarke und wartbare Softwarearchitekturen mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten und maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz.
• Anhand von Open Source- und Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Architekturen bereit.
• Nutze dein DevOps-Mindset, um automatisierte und wartungsfähige Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden hinsichtlich Architektur, Vorgehensweise, Überwachung und Sicherheitskonzepte zu beraten.
• Du fungierst als technische Verbindung zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support, informierst dich über Branchentrends und trägst zur Verbesserung unserer Softwaresysteme und Architekturansätze bei.
• Zusammenarbeit mit Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und Datenplattformen.
• Wir bieten regelmäßige Weiterbildungen, Hackathons und Ressourcen, um deine technische Entwicklung zu fördern und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community aufzubauen.
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten in Bereichen wie Banken, Versicherungen, Automotive und Einzelhandel.
• Arbeiten in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft deiner Wahl.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Büro und Remote-Arbeit.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
• Verständnis der Softwareentwicklung, einschließlich objektorientierter Programmierung, Entwurfsmustern und Architekturmustern wie Microservices, ereignisgesteuerter Architektur und Cloud-Lösungen.
• Kenntnisse in ETL-Konzepten und Systemdesigns, inklusive Datenbanken, Caching, Konsistenz und verteilte Systeme.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust und Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, GCP, Azure).
• Grundlagen in Linux, Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement und Benutzerberechtigungen.
• Versiert im Umgang mit Container-Technologien und DevOps-Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift).
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von Strategieberatung bis zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung mit Machine-Learning-Algorithmen. Das Unternehmen verfügt über umfassende Expertise in der Datenwissenschaft in Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Ziel ist es, Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle und der Optimierung bestehender Prozesse zu unterstützen, mit Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Das Machine Learning Incubator-Programm fördert die Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern.