Senior Streaming Infrastructure Engineer (m/w/d)

Reply; Berlin; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Buddy Program

Hybrides Arbeiten

Moderne Hardware

Diversity in Projekten

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Dateninfrastruktur sucht einen Senior Streaming Infrastructure Engineer in Berlin. In dieser Rolle sind Sie für die Architektur und Implementierung moderner Echtzeit-Datensysteme verantwortlich. Sie leiten datenintensive Projekte und betreuen Engineers fachlich, während Sie innovative Lösungen für Kunden entwickeln. Ein tiefes Verständnis von Daten-Streaming-Technologien und fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sind Voraussetzung. Flexibles Arbeiten wird gefördert und ein modernes Arbeitsumfeld geboten.

Qualifikationen

• Erfahrung mit Streaming-Plattformen und Cloud-Technologien.
• Fundierte Kenntnisse in Framework-Anwendungen wie Kafka und Spark.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Architektur und Implementierung von Echtzeit-Datensystemen.
• Leitung von datenintensiven Projekten und Betreuung von Teammitgliedern.
• Beratung von Kunden und Stakeholdern.

Kenntnisse

Daten-Streaming-Technologien

DevOps Wissen

Scripting Skills

Teamplayer

Kommunikationsfähigkeit

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen oder Data Science

Tools

Kafka

Spark

Python

Java

Kubernetes

AWS

Jobbeschreibung

Als Senior Streaming Infrastructure Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Konzeption und Implementierung hochentwickelr Echtzeit-Datensysteme auf Basis moderner Streaming- und Cloud-Technologien. Diese Position erfordert ein tiefgreifendes Verständnis von Daten-Streaming-Technologien, Datenbank- und Änderungsdatenerfassungsmanagement. Du leitest datenintensive Projekte, betreust Engineers fachlich und treibst innovative Projekte voran.

• Design und Implementierung von Architekturenfür Streaming Plattformen und Stream-Processing-Anwendungen.
• Durch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an.
• Dein DevOps Wissen sowie deine Scripting Skills wendest du an, um automatisierte und haltbare Lösungen anzubieten.
• Leitung und Beratung von Projekten im Bereich Dateninfrastruktur, inkl. Architektur, Sicherheitskonzepten und Monitoring, bei denen Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden.
• Evaluierung neuer Technologien und Tools zur Optimierung von Datenverarbeitung und -handling.
• Du stehst im regelmäßigen Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern.
• Gemeinsam mit dem Team entwickelst und realisierst du moderne Cloud-Infrastrukturen, um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu extrahieren, transformieren und zu laden.
• Mit deiner Erfahrung unterstützt du Junior Data Engineers fachlich, begleitest ihre Weiterentwicklung und förderst eine lernorientierte Teamkultur.

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder eine ähnliche Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Framework Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream Processing Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink).
• Beherrschen bewährter Programmiersprachen (Python, Java, Scala, Kotlin).
• Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Frameworks (Kubernetes/Openshift etc.).
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Verbesserung der Datenqualität und -effizienz.
• Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und komplexe technische Details klar und verständlich zu erklären.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.