SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)

Reply Group; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Buddy Programm

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Best Employer im Reply-Netzwerk

Moderner Arbeitsplatz & internationale

Flache Hierarchien

Zusammenfassung

Reply sucht einen Streaming Data Engineer (m/w/d) zur Architektur, Konzeption und Implementierung hochentwickelter Echtzeit-Datensysteme. Du arbeitest mit Kafka, Spark und Cloud-Technologien, führst Projekte fachlich und treibst Innovationen voran.

Du gestaltest Streaming-Plattformen, entschlüsselst Datenquellen und sorgst für Sicherheit, Monitoring und Effizienz. Hybrides Arbeiten, anspruchsvolle Kundenprojekte und Team-Weiterentwicklung runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Streaming-Technologien und in der Architektur anspruchsvoller Echtzeit-Datensysteme.
• Nachweisbare Erfahrung mit Open Source- und Cloud-Technologien.

Aufgaben

• Design und Implementierung von Architekturen für Streaming-Plattformen und Stream-Processing-Anwendungen.
• Leitung und Beratung von Projekten im Bereich Dateninfrastruktur inklusive Architektur, Sicherheitskonzepten und Monitoring.
• Betreuung von Engineers, Förderung ihrer fachlichen Weiterentwicklung und Lernkultur.

Kenntnisse

Daten-Streaming-Technologien

Datenbanken

Cloud-Technologien

DevOps

Scripting

Teamführung

Kommunikation

Kafka

Spark

Kubernetes/Openshift

Python

Java

Scala

Kotlin

Cloud-Anbieter (AWS/Azure/GCP)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik/Ingenieurwesen/Data Science oder Ähnliches

Tools

Kafka

Spark

Kafka Streams

Spark Streaming

Flink

Kubernetes/OpenShift

Jobbeschreibung

Als Streaming Data Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Konzeption und Implementierung hochentwickelter Echtzeit-Datensysteme auf Basis moderner Streaming- und Cloud-Technologien. Diese Position erfordert ein tiefgreifendes Verständnis von Daten-Streaming-Technologien, Datenbank- und Änderungsdatenerfassungsmanagement. Du leitest datenintensive Projekte, betreust Engineers fachlich und treibst innovative Projekte voran.

• Design und Implementierung von Architekturenfür Streaming Plattformen und Stream-Processing-Anwendungen.
• Durch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an.
• Dein DevOps Wissen sowie deine Scripting Skills wendest du an, um automatisierte und haltbare Lösungen anzubieten.
• Leitung und Beratung von Projekten im Bereich Dateninfrastruktur, inkl. Architektur, Sicherheitskonzepten und Monitoring, bei denen Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden.
• Evaluierung neuer Technologien und Tools zur Optimierung von Datenverarbeitung und -handling.
• Du stehst im regelmäßigen Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern.
• Gemeinsam mit dem Team entwickelst und realisierst du moderne Cloud-Infrastrukturen, um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu extrahieren, transformieren und zu laden.
• Mit deiner Erfahrung unterstützt du Junior Data Engineers fachlich, begleitest ihre Weiterentwicklung und förderst eine lernorientierte Teamkultur.

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder eine ähnliche Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Framework Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream Processing Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink).
• Beherrschen bewährter Programmiersprachen (Python, Java, Scala, Kotlin).
• Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Frameworks (Kubernetes/Openshift etc.).
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Verbesserung der Datenqualität und -effizienz.
• Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und komplexe technische Details klar und verständlich zu erklären.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.