Senior Software Developer (m / w / d) • Data Warehouse- / ETL-Entwicklung

ALH Gruppe; Stuttgart; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Senior Data Engineer, der leidenschaftlich an Daten und Analytics arbeitet. In dieser spannenden Rolle gestaltest du die Analytics-Landschaften unserer Kunden und entwickelst moderne Datenlösungen mit Technologien wie Snowflake und Azure. Du wirst Teil eines agilen Teams, das Trends im Data Engineering identifiziert und in Projekte integriert. Wenn du ein tiefes Verständnis für Data Management hast und komplexe technische Konzepte kommunizieren kannst, dann ist diese Position genau das Richtige für dich. Werde Teil einer dynamischen Umgebung, in der deine Expertise geschätzt wird und du einen echten Einfluss auf die Projekte unserer Kunden hast.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Data Management Tools und Datenarchitekturen.
• Abgeschlossenes Studium im IT Bereich ist erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung von modernen Datenlösungen mit state-of-the-art Technologien.
• Beratung im Bereich Data Management und Design von Datenarchitekturen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Data Management

Data Warehouse

Data Lake

Data Lakehouse

Datenmodellierung

SQL

Python

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im IT Kontext

Tools

Azure Data Fabric

Azure Synapse

AWS Redshift

Glue

dbt

Snowflake

Flink

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m / w / d) bei Novatec Consulting GmbH | softgarden

Unsere Leidenschaft für IT, agile Softwareentwicklung und Open Source Technologie bringen wir täglich in spannenden Projekten bei unseren Kunden ein. Von Cloud und DevOps über Security bis hin zu IoT und Machine Learning – bei uns bist du immer vorne mit dabei.

Voll- oder Teilzeit

Mit Berufserfahrung

Standorte: München / Deutschland / Hamburg / Frankfurt am Main / 66482, Zweibrücken / Karlsruhe / Hannover / Stuttgart / Berlin

Deine Herausforderungen

Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten? Du hast Spaß daran, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und Data Pipelines und Datenarchitekturen unserer Kunden zu gestalten. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und Datenprodukte hoher Qualität geschaffen, die unsere Kunden dabei unterstützen erfolgreich zu werden. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor? - Dann passt du zu uns!

Was dich erwartet:

• Analyse der Geschäftsprozesse unserer Kunden und Ableitung des richtigen Vorgehens
• Beratung unserer Kunden im Bereich von Data Management, Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse
• Konzeption und (Weiter-)Entwicklung von modernen Daten-Lösungen mit state-of-the-art Technologien wie Snowflake, Azure Synapse, Redshift oder ähnlichen Werkzeugen
• Design und Implementierung von Datenarchitekturen
• Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und -workflows
• Identifizierung von Trends und Best Practices im Bereich Data Engineering und Integration dieser in unser Vorgehensmodell
• Teil-)Projektleitung von Datenprojekten

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im IT Kontext
• Leidenschaft für Daten und ein tiefes Verständnis von Konzepten wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit unterschiedlichen Data Management Tools (z.B. Azure Data Fabric, Azure Synapse, AWS Redshift und Glue, dbt) und bei Snowflake denkst du auch nicht (nur) an unser jährliches Ski-Event
• Datenmodellierung und die Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken kennst du
• Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines mit diversen Werkzeugen und auch Flink bedeutet für dich nicht, dass es hektisch wird
• SQL sprichst du genauso sicher wie Englisch und Deutsch und auch Python ist dir nicht fremd
• Du kommunizierst selbstbewusst komplexe technische Konzepte für verschiedene Zielgruppen

Interessiert?

Wir freuen uns über deine Bewerbung (PDF) mit Angabe des Gehaltswunsches und möglichem Eintrittstermin. Jetzt online in unter 4 Minuten bewerben!