Senior Software Developer / Embedded Systems & Tiny ML (m / f / d)

KROHNE Group; Duisburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen talentierten Ingenieur, der die Leitung von Pilotprojekten in der industriellen Forschung und Produktentwicklung übernimmt. In dieser spannenden Rolle werden Sie ML-Modelle entwickeln und implementieren, insbesondere auf Embedded Systems. Ihre Expertise in C/C++ und Python wird entscheidend sein, um Prototypen zu testen und zu validieren. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das an der Umsetzung von IoT-Lösungen arbeitet und dabei hilft, die Zukunft der Technologie zu gestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Embedded Systems und Machine Learning haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Data Science.
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen.

Aufgaben

• Leitung und Mitarbeit an Pilotprojekten in der industriellen Forschung.
• Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen auf Embedded Systems.

Kenntnisse

Führung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten

Entwicklung von ML-Modellen

Embedded Systems

C/C++ Programmierung

Python

Keras

TensorFlow

Sensorbasierte Systeme

Anforderungs- und Systemkonzeption

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Elektrotechnik

Studium der Informatik

Studium der Data Science

Tools

Microsoft Azure Machine Learning

MQTT-Broker

Datenbanken

Jobbeschreibung

Aufgaben

1. Leitung von und Mitarbeit an Pilotprojekten in Zusammenarbeit mit Kunden im Rahmen der industriellen Forschung und Produktentwicklung
2. Entwicklung von ML-Modellen
3. Implementierung von ML-Modellen auf Embedded Systems (Mikrocontroller)
4. Unterstützung bei der Implementierung einer ML-Bibliothek für Mikrocontroller
5. Entwicklung von Messaufbauten und Messstrategien
6. Inbetriebnahme von Prototypen von Messgeräten
7. Test und Validierung der ML-Modelle
8. Unterstützung bei der Umsetzung einer Cloud-Anbindung von IoT-Geräten (z.B. ML-Modell-Updates OTA, Test von ML-Modellen in der Cloud)

Voraussetzungen

1. Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder Data Science (FH / Uni) oder vergleichbarer Studiengang
2. Erfahrung in der Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten
3. Praktische Erfahrung im Einsatz von Embedded Systems und TinyML sowie in der Entwicklung von ML-Modellen und Embedded Systems
4. Ausgezeichnete Kenntnisse in der Entwicklung eingebetteter Software mit C / C++
5. Sehr gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit gängigen ML-Tools wie Keras / TensorFlow
6. Gute Kenntnisse im Aufbau sensorbasierter Systeme
7. Kenntnisse in der Spezifikation von Anforderungen und Systemkonzepten
8. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
9. Selbständige und teamorientierte Arbeitsweise
10. Kenntnisse in Microsoft Azure Machine Learning, im Umgang mit MQTT-Brokern und Datenbanken von Vorteil