Data Platform Architect – Snowflake & Cloud (m/w/d)

Cognitive Group | Part of the Focus Cloud Group; München; Hybrid; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Cognitive Group, Teil der Focus Cloud Group, sucht einen Data Platform Architect für Snowflake und Cloud-Architektur. Standort ist Deutschland, hybrid mit überwiegendem Remote-Anteil.

Sie bauen skalierbare Datenplattformen, leiten Architektur- und Beratungsprojekte, arbeiten eng mit Kunden zusammen und treiben Presales-Aktivitäten voran. Erwartet werden 7+ Jahre BPM/Architektur-Erfahrung, Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Zertifizierungen im Snowflake-Umfeld.

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data-Platform-Umfeld oder 5+ Jahre mit substanziellem Architektur- und Beratungsbackground.
• Nachweisliche Projekterfahrung mit Snowflake; Kenntnisse in Databricks/BigQuery/Redshift/Synapse oder Microsoft Fabric vorteilhaft.
• Cloud-Erfahrung: Umsetzung von Datenplattformen auf mindestens einem Hyperscaler (AWS/Azure/GCP) inkl. VPC/IAM.
• Tiefes Verständnis von DWH, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh und Datenmodellierung (Data Vault 2.0/Star/Snowflake-Schema).
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; Architektur-, Lead- oder Product-Owner-Erfahrung wünschenswert.
• Souveränes Auftreten, Beratungserfahrung, Workshops und Pitches vor Kunden.
• Fließendes Deutsch in Wort und Schrift; gutes Englisch; Interesse an verantwortungsvoller KI-Einsetzung.

Aufgaben

• Beratung von Kunden zu Architektur, Implementierung und Nutzung der Snowflake AI Data Cloud (Data Mesh, Data Sharing, Marketplace).
• Entwurf zukunftssicherer, skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen inkl. Integration in bestehende Systeme (Cloud & on-premise).
• Verantwortung für ganzheitlichen Plattformaufbau inklusive CI/CD, Testkonzepte und Infrastructure as Code.
• Gestaltung von Technologie-Roadmaps und Auswahl/Integration von Tools wie dbt, Matillion, Fivetran, Talend.
• Etablierung von Data Governance, Datenschutz sowie Zugriffs- und Sicherheitskonzepten.
• Rolle als Architect/Lead Developer/Product Owner in Projekten; techn. Orientierung über mehrere Projekte hinweg.
• Mitwirkung im Presales: Lösungsansätze, Angebote, Workshops.

Kenntnisse

SQL

Python

Data architecture

Data governance

Kundenberatung

Architektur-Consulting

DWH/ETL

Ausbildung

Tools

dbt

Matillion

Fivetran

Talend

Terraform

Jobbeschreibung

Data Platform Architect – Snowflake & Cloud (m/w/d) Standort: Deutschland | hybrid, überwiegend remote Anstellung: Festanstellung, Vollzeit

Über meinen Kunden

Mein Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen, das seine Snowflake-Practice gezielt ausbaut. Das Team wächst im kommenden Jahr von rund 20 auf 30 Kolleg:innen, ohne feste Obergrenze für die richtigen Profile. Du kannst diesen Ausbau aktiv mitgestalten. Dahinter steht eine gruppenweite Snowflake-Community mit über 200 Expert:innen.

Deine Aufgaben

• Du berätst Kunden strategisch zu Architektur, Implementierung und Nutzung der Snowflake AI Data Cloud, einschließlich Data Mesh, Data Sharing und Marketplace.
• Du entwirfst zukunftssichere, skalierbare und sichere Cloud-Datenarchitekturen, von der Zielarchitektur bis zur Integration in die bestehende Systemlandschaft (Cloud und on-premise).
• Du verantwortest den ganzheitlichen Plattformaufbau, bei dem CI/CD, Testkonzepte und Infrastructure as Code von Anfang an mitgedacht werden.
• Du gestaltest Technologie-Roadmaps und begleitest die Auswahl und Integration von Tools wie dbt, Matillion, Fivetran oder Talend.
• Du etablierst Data Governance, Datenschutz sowie Zugriffs- und Sicherheitskonzepte.
• Du übernimmst in Projekten die Rolle als Architect, Lead Developer oder Product Owner und gibst technische Orientierung über mehrere Projekte hinweg.
• Du bringst dich aktiv in den Presales ein: technische Lösungskonzepte, Angebotspräsentationen und Kundenworkshops.

Dein Profil

• In der Regel mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data-Platform-Umfeld. Herausragende Profile mit 5+ Jahren und substanzieller Architektur- und Beratungserfahrung sind ebenfalls willkommen.
• Praktische Projekterfahrung mit Snowflake, gern auch aus früheren Projekten. Wenn du aktuell mit Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse oder Microsoft Fabric arbeitest und Snowflake schon produktiv eingesetzt hast, passt das genauso.
• Cloud-Erfahrung ist ein Muss: Du hast Datenplattformen auf mindestens einem Hyperscaler umgesetzt, ob AWS, Azure oder GCP ist egal, inklusive Grundlagen der Cloud-Infrastruktur wie VPC und IAM.
• Tiefes Verständnis von DWH, Data Lake, Lakehouse und Data Mesh sowie Datenmodellierung (Data Vault 2.0, Star- oder Snowflake-Schema)
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
• Erfahrung als Architect, Tech Lead, Product Owner oder Projektleitung, idealerweise im Consulting
• Souveränes Auftreten gegenüber Kunden und Freude an Beratung, Workshops und Pitches
• Fließendes Deutsch in Wort und Schrift sowie gutes Englisch
• Interesse daran, KI (auch Agentic AI) verantwortungsvoll einzusetzen und Kunden wie Kolleg:innen dabei zu befähigen

Nice to have

• Terraform bzw. Infrastructure as Code
• Java, Scala oder Spark, Streaming-Erfahrung (z. B. Kafka)
• Erfahrung im Presales, mit Angeboten und in der Kundenverantwortung

Eine Snowflake-Zertifizierung ist keine Voraussetzung. Entscheidend sind echte Projekterfahrung und intrinsische Motivation.

Bitte beachte: Die Rolle richtet sich an erfahrene Architekt:innen mit Data-Platform-Hintergrund. Für Junior-Profile sowie reine BI-, Reporting- oder Datenbank-Administrations-Profile ist sie nicht geeignet.

Was dich erwartet

• Die Chance, als Expert:in für ein eigenes Themenfeld sichtbar zu werden und den Ausbau der Practice mitzuprägen
• Überwiegend remote mit Kundenreisen typischerweise nur etwa alle zehn Wochen
• Moderne Büros in ganz Deutschland für Austausch und Netzwerk
• Individuelle Karriereplanung auf Augenhöhe, inklusive Weg zum Managing Consultant
• Umfangreiche Weiterbildung: interne Trainings, Lernplattformen und Test-Umgebungen
• Internationaler Austausch innerhalb der Gruppe
• Schneller Prozess: ein Online-Erstgespräch, ein persönliches Zweitgespräch und danach eine zügige Entscheidung

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Noel Pervez | Cognitive