Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat Rätin auf Probe/Lebenszeit) in Embedded AI an...

ZipRecruiter; Freiburg im Breisgau; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Institut für Informatik sucht einen Senior Scientist/Principal Scientist im Bereich Embedded AI und Ubiquitous Computing. In dieser Vollzeitstelle leiten Sie innovative Forschungsprojekte, unterstützen die universitäre Lehre und arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Fortschritte in der eingebetteten KI und ressourcensensitiven Datenverarbeitung zu erreichen.

Qualifikationen

• Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Patentanmeldungen sind erforderlich.
• Erfahrung in Drittmittelakquise und Lehrerfahrung.
• Technische Fähigkeiten in Datenverarbeitung mit ultra-geringem Energiebedarf.

Aufgaben

• Leitung von wegweisenden Forschungsaktivitäten im Bereich eingebettete KI.
• Unterstützung der Lehre im Bereich eingebetteter KI.
• Akquise von Drittmitteln für Forschungsprojekte.

Kenntnisse

Design von eingebetteten Systemen

Effizientes maschinelles Lernen

Datenanalyse

Programmierung in Python

Programmierung in C

Programmierung in C++

Kenntnisse in Wearable Technologien

Ausbildung

Promotion im Feld der Informatik oder verwandten Fächern

Jobbeschreibung

Das Institut für Informatik sucht eine/n Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat Rätin auf Probe / Lebenszeit) in Embedded AI and Ubiquitous Computing (w/m/d).
Bewerbungsfrist: 31. Juli 2025
Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Arbeitsumfang

Vollzeitstelle, Kennziffer: Die der Stelleninhaber in leitet

Forschungsaktivitäten im Bereich der eingebetteten KI, ubiquitäres Computing sowie IoT. Unterstützung der universitären Lehre auf Bachelor-, Master- und Promotionsniveau in Themen der eingebetteten KI. Forschungsaktivitäten umfassen die Optimierung von maschinellem Lernen für ressourcensensitives Rechnen, Algorithmen zur Kontexterkennung, Experten-Datenmodell-Integration, Sensorik- und Aktorik-Systeme sowie Datenverarbeitung mit ultra-geringem Energiebedarf.

Aufgaben

• Leitung und Umsetzung von wegweisenden Forschungsaktivitäten im Bereich eingebettete KI und Datenverarbeitung mit ultra-geringem Energiebedarf
• Unterstützung der Lehre im Bereich eingebetteter KI
• Akquise von Drittmitteln für Forschungsprojekte
• Initiierung und Beteiligung an multidisziplinären, kollaborativen Forschungsverbünden
• Leitung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Öffentlichkeitsarbeit
• Anleitung und Unterstützung von Doktorandinnen und Doktoranden
• Weiterbildung und Managementfähigkeiten durch On-the-job-Training

Qualifikationen

Promotion im Feld der Informatik, Eingebetteten Systemen, Elektrotechnik, Biomedizinischen Technik oder verwandten Fächern. Wissenschaftliche Veröffentlichungen, Patentanmeldungen, Drittmittelakquise und Lehrerfahrung. Technische Fähigkeiten in Design von eingebetteten Systemen, effizientem maschinellem Lernen, Datenanalyse, eingebetteten neuronalen Netzen und Programmierung in Python, C, C++ sind erforderlich. Kenntnisse in Wearable Technologien und Digitaler Gesundheit sind vorteilhaft.

Über das Intelligent Embedded Systems Lab

Enge Kooperationen mit Hahn-Schickard, interdisziplinäre und multikulturelle Arbeitsumgebung, vielfältige Forschungsaktivitäten, Zusammenarbeit mit medizinischen Instituten und Industriepartnern.

Weitere Informationen

Unbefristete Vollzeitstelle, Beginn ab sofort oder nach Vereinbarung, Vergütung nach A13. Bewerbungsfrist: 31.07.2025. Bewerbung in schriftlicher oder elektronischer Form, inklusive Anschreiben, Lebenslauf, Nachweisen als PDF.

Kontakt: Herr Prof. Dr. Oliver Amft, Tel./E-Mail. Der Bewerbungsprozess umfasst Gespräche via Videokonferenz oder Präsenz. Bewerbungen, die nicht den Formatierungsanforderungen entsprechen, werden nicht berücksichtigt.

Wir begrüßen besonders Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.