Senior Scientist - Biophysics and Analytics (m/w/d)

Analytik NEWS; Wuppertal; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Bayer AG in Deutschland sucht eine/n Wissenschaftler/in zur Charakterisierung von Proteinen mittels biochemischer und biophysikalischer Assays. Sie entwickeln Protein-Massenspektrometrie-Workflows und planen SPR-Bindungsstudien, inkl.

Kinetik und Epitope-Binning, zur Unterstützung der Drug-Discovery-Wertschöpfung. Sie arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, treiben digitale Datenanalyse voran und tragen zur kontinuierlichen Optimierung von Workflows bei.

Qualifikationen

• Doktortitel in Biochemie/Biophysik/Biotechnologie oder angrenzendem Fachgebiet.
• Nachweisliche Erfahrung in Protein-Massenspektrometrie und Datenanalyse-Tools.
• Hands-on Erfahrung mit biophysikalischen Methoden zur Analyse biomolekularer Interaktionen, insbesondere SPR.
• Fundierte Proteinbiochemie inkl. Reinigung und Quantifizierung rekombinanter Proteine.
• Starke Data-Analytics-Skills; klare Übersetzung von Ergebnissen in Projektentscheidungen.
• Erfahrung mit High-Throughput- oder automatisierten Workflows in biophysikalischen/biochemischen Assays.
• Berührungspunkte mit Biologics/antibody-based therapeutics; modulare Discovery-Umgebung.
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten; gute Selbstorganisation.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; gute Präsentationsfähigkeiten.

Aufgaben

• Konzipieren und Optimieren biochemischer/biophysikalischer Assays zur Charakterisierung von Proteinen.
• Aufbauen und Betreiben von Protein-Massenspektrometrie-Workflows; PTMs und Sequenzvarianten charakterisieren.
• Planen und Analysieren label-free Bindungsstudien auf SPR-Plattformen inkl. Kinetik und Epitope-Binning.
• Entwickeln und Validieren fit-for-purpose (bio)chemische/biophysikalische Assays für Screening und Lead-Optimierung.
• Interpretieren komplexer Datensätze und bringen Ergebnisse in Projektentscheidungen ein.
• Optimieren von Arbeitsabläufen, Gerätenutzung (MS und SPR) und Automatisierung/Hochdurchsatz-Ansätzen.
• Zusammenarbeit mit Research Associates, Scientists und cross-funktionalen Teams.
• Treibt digitale Agenda; Daten-Generierung/Analyse für in silico Experimente und ML voran.
• Verantwortung in cross-funktionalen Teams entlang der Drug-Discovery-Wertschöpfungskette bis zum präklinischen Kandidaten.

Kenntnisse

PhD in Biochemie/Biophysik/Biotechnik

Protein-Massenspektrometrie

hands-on SPR-Erfahrung

Datenauswertungssoftware

Proteinaufreinigung

Datenanalyse

HT/automatisierte Workflows

Biologics-Discovery-Erfahrung

Team- und Kommunikationsfähigkeiten

Englischkenntnisse

Ausbildung

PhD in Biochemie/Biophysik/Biotechnologie

Tools

Intaktmassenanalyse

Peptid-Mapping

PTM-Profiling

SPR-Instrumente (z.B. Biacore)

Jobbeschreibung

• Du besitzt einen PhD in Biochemie, Biophysik, Biotechnologie oder einem angrenzenden Fachgebiet, idealerweise ergänzt durch relevante Industrieerfahrung (Biotech/Pharma, CRO oder akademische Kooperation)
• Du bringst praktische Erfahrung in der Protein-Massenspektrometrie mit (z. B. Intaktmassenanalyse, Peptid-Mapping, PTM-Profiling) und bist vertraut mit gängiger Datenauswertungssoftware
• Du überzeugst durch nachweislich hands-on Erfahrung mit biophysikalischen Methoden zur Untersuchung biomolekularer Interaktionen, insbesondere SPR; Kenntnisse in MST, ITC, DSF oder BLI sind von Vorteil
• Du verfügst über eine solide Grundlage in Proteinbiochemie inkl. Aufreinigung und quantitativer Analyse rekombinanter Proteine sowie Methoden zum Verständnis von Struktur, Eigenschaften und Funktion
• Du hast starke Data-Analytics-Skills und kannst experimentelle Ergebnisse in klare, projekt-relevante Schlussfolgerungen übersetzen
• Idealerweise bringst Du Erfahrung mit High-Throughput- und/oder automatisierten Workflows für biophysikalische, biochemische und MS-basierte Assays mit
• Du hast Berührungspunkte mit Biologics bzw. proteinbasierten Therapeutika (z. B. Antikörper, Fc-Fusionsproteine) und arbeitest sicher in einem modality-agnostischen Discovery-Umfeld; tiefere Biologics-Discovery-Expertise ist ein Plus
• Du überzeugst durch ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, hohe Lernagilität sowie durch sehr gute Selbstorganisation
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit starken Präsentationsskills runden Dein Profil ab

Dein Profil

• Du besitzt einen PhD in Biochemie, Biophysik, Biotechnologie oder einem angrenzenden Fachgebiet, idealerweise ergänzt durch relevante Industrieerfahrung (Biotech/Pharma, CRO oder akademische Kooperation)
• Du bringst praktische Erfahrung in der Protein-Massenspektrometrie mit (z. B. Intaktmassenanalyse, Peptid-Mapping, PTM-Profiling) und bist vertraut mit gängiger Datenauswertungssoftware
• Du überzeugst durch nachweislich hands-on Erfahrung mit biophysikalischen Methoden zur Untersuchung biomolekularer Interaktionen, insbesondere SPR; Kenntnisse in MST, ITC, DSF oder BLI sind von Vorteil
• Du verfügst über eine solide Grundlage in Proteinbiochemie inkl. Aufreinigung und quantitativer Analyse rekombinanter Proteine sowie Methoden zum Verständnis von Struktur, Eigenschaften und Funktion
• Du hast starke Data-Analytics-Skills und kannst experimentelle Ergebnisse in klare, projekt-relevante Schlussfolgerungen übersetzen
• Idealerweise bringst Du Erfahrung mit High-Throughput- und/oder automatisierten Workflows für biophysikalische, biochemische und MS-basierte Assays mit
• Du hast Berührungspunkte mit Biologics bzw. proteinbasierten Therapeutika (z. B. Antikörper, Fc-Fusionsproteine) und arbeitest sicher in einem modality-agnostischen Discovery-Umfeld; tiefere Biologics-Discovery-Expertise ist ein Plus
• Du überzeugst durch ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, hohe Lernagilität sowie durch sehr gute Selbstorganisation
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit starken Präsentationsskills runden Dein Profil ab

Deine Aufgaben

• Du konzipierst und optimierst biochemische und biophysikalische Assays zur Charakterisierung von Proteinen mit Schwerpunkt auf Interaktionsanalysen, Qualitätskontrolle und Mechanism-of-Action-Studien und führst diese durch
• Du entwickelst und betreibst Protein-Massenspektrometrie-Workflows (Intaktmassenanalyse, Peptid-Mapping, Charakterisierung von PTMs und Sequenzvarianten) und integrierst die Ergebnisse in Projektentscheidungen
• Du planst und analysierst label-free Bindungsstudien auf SPR-Plattformen (z. B. Biacore, Carterra) inkl. Kinetik, Affinität sowie Epitope-Binning/Competition-Designs und führst diese durch
• Du entwickelst und validierst fit-for-purpose (bio)chemische und biophysikalische Assays für Screening, Hit-Validierung und Lead-Optimierung
• Du interpretierst komplexe Datensätze, präsentierst Ergebnisse und Empfehlungen und bringst biophysikalische Daten gezielt in die Entscheidungsfindung der Projektteams ein
• Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Labororganisation, Geräte-/Plattformbetreuung (inkl. MS und SPR) sowie der kontinuierlichen Verbesserung von Workflows, inkl. Automatisierung und High-Throughput-Ansätzen
• Du arbeitest eng mit technischen Research Associates und Scientists unterschiedlicher Erfahrungsstufen zusammen und interagierst in cross-funktionalen Teams u. a. mit Strukturbiologie, Protein Engineering, Chemical Biology und in-vitro Assays
• Du treibst die digitale Agenda (Workflow-Optimierung, Daten-Generierung/-Analyse für in silico Experimente und Machine Learning) mit voran
• Du übernimmst Verantwortung in cross-funktionalen Teams entlang der Drug-Discovery-Wertschöpfungskette bis zur Identifikation eines präklinischen Kandidaten im Rahmen von Zeit- und Budgetvorgaben

Arbeitgeber

Bayer AG

Einsatzort

42113 Wuppertal-Aprath

Befristet

Nein

Art

Vollzeit