Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Bayer AG Pharmaceuticals; Berlin; Vor Ort; EUR 104.300 - 126.500; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell

Betriebliche Kinderbetreuung

Weiterentwicklung via Bayer Learning &

Gesundheitsvorsorge/Health Checks

Diversität & Inklusion

Zusammenfassung

Bayer AG Pharmaceuticals sucht einen Principal Machine Learning Scientist, der ML-Modelle für biomolekulare Designprozesse, Target-Entdeckung und Patienten-Stratifizierung leitet. Die Rolle arbeitet in einem internationalen Team und verbindet Forschung mit praktischer Anwendung.

Ihr Profil umfasst einen PhD in Life Sciences/Computational Chemistry, langjährige Industrieerfahrung in ML und exzellente Python-Kenntnisse (PyTorch, pandas, scikit-learn).

Qualifikationen

• PhD-Abschluss im Bereich Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik oder verwandtem Fach.
• Langjährige Industrieerfahrung in ML zur Modellierung von Biologie und biomedizinischer Forschung.

Aufgaben

• Führung der Entwicklung, Bewertung und Anwendung modernster ML-Modelle für biomolekulare Design, Target-Entdeckung und Biomarker-Patienten-Stratifizierung.
• Entwicklung, Bewertung und Anwendung biologischer Foundation-Modelle (Protein/RNA, Single-Cell, Spatial-Omics).
• Interne/externe Impulse setzen und Entwicklungen aktiv gestalten.
• Zusammenarbeit mit R&D, BD&L, Industriepartnern und der wissenschaftlichen Community.

Kenntnisse

Python (PyTorch)

Biomolekulare Modellierung

Datenanalyse

Stakeholder-Kommunikation

Teamführung

Ausbildung

PhD in Computational Chemistry/Biology or Bioinformatics

Tools

DNA/RNA-Bioinformatik Tools

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechtern)

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechtern)

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechtern)

Arbeitgeber: Bayer AG Pharmaceuticals

Arbeitsort

verschiedene Arbeitsorte

Anstellungsart

Vollzeit, Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)

Veröffentlichungsdatum: Vor 30+ Tagen veröffentlicht

Änderungsdatum: Vor 2 Tagen bearbeitet

Stellenbeschreibung

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechtern)

Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung modernster MachineLearning-Modelle für das biomolekulare Design, die Entdeckung von Targets und Biomarkernsowie für die Patienten-Stratifizierung. In dieser global ausgerichteten Rolle gestaltestdu die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit und arbeitest in einem innovativen, internationalen Team, das die Digitalisierung von Forschungsprozessen vorantreibt. Die Position ist im Bereich MachineLearning Research angesiedelt und bietet dir die Möglichkeit, sowohl intern als auch extern Impulse zu setzen und Entwicklungen aktiv mitzugestalten.

Du entwickelst, bewertest und wendest biologische Foundation-Modelle an, darunter Protein/RNA-Sprachmodelle, Single-Cell- und Spatial-Omics-Modelle sowie multimodale generative Architekturen

Du gestaltest virtuelle Zell- und Patienten-Modelle, die multi-scale, multimodale biologische Daten integrieren, um zelluläre Zustände zu simulieren und In-silico-Patienten-Stratifizierung zu unterstützen

Du identifizierst Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender DrugDiscovery-Projekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten

Du kommunizierst und engagierst Dich mit verschiedenen Stakeholdern, darunter Biologinnen, Chemikerinnen, Datenwissenschaftlerinnen, R&D-Führungskräfte, Konsortialpartnerinnen und die wissenschaftliche Community

Du hälttdich über neueste Entwicklungen im Bereich Foundation-Modelle, virtuelle Zell-/Patienten-Modellierung und verwandte Bereiche auf dem Laufenden und präsentierst sowohl intern als auch extern

Du arbeitest routinemäßig mit Kolleginnen aus R&D zusammen und interagierst gelegentlich mit BD&L, Industrieparter*innen sowie der akademischen Community

Du übernimmst die Leitung von Initiativen zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung

Du förderst die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch im Team und mit externen Partner*innen

Du besitzt einen PhD-Abschluss im Bereich Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences

Du bringst langjährige Berufserfahrung in der Industrie sowie tiefgehende Expertise in modernen MachineLearning-Methoden zur Modellierung von Biologie mit, z.B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Nucleotid-Sprachmodelle, generative Methodenoder multimodale Fusions-Methoden

Du hast praktische Erfahrung mit ML-basierten Workflows für die biomolekulare Modellierung, Vorhersagen von Reaktionen auf Störungen, Genregulationsnetzwerken, digitalen Zwillingen oder Patienten-Phänotypisierung aus Multi-Omics-Daten

Du bist erfahren im Umgang mit groß angelegten biologischen Datensätzen wie Single-Cell-/Spatial-Omics, Bulk-Transcriptomics, Proteomics und Imaging sowie in der Integration heterogener Datenmodalitäten

Du überzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse (z.B.PyTorch,pandas,scikit-learn) und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach Best Practices

Du bringst Kenntnisse in modernen Bioinformatik-Tools und DNA/RNA-Biologie sowie Erfahrung in agentischen KI-Workflows mit

Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung

Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Unternehmensdarstellung: Bayer AG Pharmaceuticals

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