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Senior Requirements Engineer / Business Analyst(m/w/d)

FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG

Münster

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 5 Tagen
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Zusammenfassung

Ein familiengeführtes Unternehmen im Logistikbereich sucht einen Senior Requirements Engineer / Business Analyst zur Unterstützung des Data & AI Projektteams in Münster oder remote. Sie werden für die Ermittlung und Umsetzung von Anforderungen verantwortlich sein sowie an der Qualitätssicherung von Datenprodukten mitwirken. Relevante Erfahrungen insbesondere in der Datenanalyse und Business Intelligence sind erforderlich, um erfolgreich in dieser Rolle zu sein.

Qualifikationen

  • Erfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer im Bereich Datenanalyse.
  • Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenarchitektur.
  • Erfahrung mit Power BI und Cloud-Sicherheits- und Governance-Themen.

Aufgaben

  • Ermittlung und Erörterung von Anforderungen mit Fachbereichen und externen Kunden.
  • Übersetzung von Anforderungen in technische Anforderungen und Pflege der Akzeptanzkriterien.
  • Verantwortung für Qualitätssicherung und Reviews von Datenmodellen und Reports.

Kenntnisse

Business Analyse
Datenanalyse
SQL
Power BI
Scrum
Kommunikative Fähigkeiten

Tools

Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
Jira
Confluence
Azure DevOps

Jobbeschreibung

Senior Requirements Engineer / Business Analyst (m/w/d), Münster

FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG

Münster, Germany

Ab sofort

Wir sind FIEGE, ein Familienunternehmen, das seit über 150 Jahren innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt. Als Branchenführer beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 139 Standorten in 14 Ländern.

Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig. Wir leben familiäre Werte, respektvolles Miteinander und setzen auf den FIEGE Kompass für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung, um eine starke Gemeinschaft zu fördern.

Für unser Data & AI Projektteam am Standort Münster oder remote suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Requirements Engineer / Business Analyst for Data & AI (m/w/d).

Die Aufgaben auf einen Blick
  1. Ermittlung und Erörterung von Anforderungen: Du stimmst dich direkt mit den Fachbereichen und externen Kunden ab und moderierst Workshops, Interviews und Reviews.
  2. Übersetzung in technische Anforderungen: Du verantwortest die Aufteilung in Epics, Features, User Stories und Tasks sowie die Erstellung und Pflege der Akzeptanzkriterien.
  3. Backlog-Refinement und Schätzung: Gemeinsam mit dem Tech Lead schätzt du den Aufwand (Story Points/T-Shirt-Sizing) und priorisierst in Abstimmung mit Product Ownern und Stakeholdern.
  4. End-to-End-Betrachtung unserer Produktlandschaft: Du hast ein gutes Verständnis aller Datenquellen, ETL-Pipelines, Analysen und Reporting-Tools und wirkst aktiv am Lifecycle-Management von Datenprodukten mit.
  5. Qualitätssicherung: Du bist verantwortlich für Reviews von Datenmodellen, Power-BI-Berichten und Databricks-Notebooks sowie die Definition von Metriken und KPIs zur Erfolgsmessung.
Das ist uns wichtig
  • Erfahrung als Business Analyst (w/m/d), Requirements Engineer (w/m/d) oder Berater (w/m/d) im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence.
  • Relevante Erfahrung in Data-/BI-Projekten (Azure ADX, ADF, Databricks, Synapse, Power BI).
  • Fundierte Kenntnisse in SQL (T-SQL), Datenmodellierung, Datenarchitektur sowie Erfahrung mit Azure Data Explorer (ADX), Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
  • Souveräner Umgang mit Power BI (DAX, Datenvisualisierung) und Grundkenntnisse in Cloud-Sicherheits- und Governance-Themen (Azure AD, RBAC).
  • Erfahrung mit Scrum und/oder Kanban.
  • Kenntnisse in Kooperations- und Entwicklungstools wie Jira, Confluence, Azure DevOps sowie Erfahrung in Story-Mapping, Backlog-Management, Estimation-Techniken, Design Thinking, Discovery Workshops, Mock-ups.
  • Gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Idealerweise Erfahrung in Logistik, Transport oder Supply Chain Management.
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