(Senior) Quantitativer Analyst für Energieportfolien (w / m / d)

E.ON Energy Markets GmbH; Essen; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

E.ON Energy Markets GmbH sucht einen (Senior) Quantitativen Risiko Modellierer für seine Standorte in München oder Essen. In dieser Rolle: modellieren Sie Risiken im Energiehandel, entwickeln Datenlösungen und arbeiten in einem vielfältigen Team. Bewerben Sie sich, um Teil der Energiewende zu werden!

Qualifikationen

• Erfahrungen in quantitativer Modellierung im Energiehandel.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sehr gute Kenntnisse in statistischen Konzepten und Risikobewertung erforderlich.

Aufgaben

• Modellierung und Bewertung von Flexibilitätsrisiken.
• Betreuung von Risikomodellen und Datenlösungen.
• Entwurf von Datenpipelines und Schnittstellen für Automatisierungen.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Programmierung in SQL

Modellierung von Risiken

Kenntnis über energiewirtschaftliche Zusammenhänge

Statistische Konzepte

Teamfähigkeit

Ausbildung

Hochschulabschluss in Mathematik, BWL, VWL oder Ingenieurswissenschaften

Tools

Microsoft Azure

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Die E.ON Energy Markets GmbH (EEM) ist eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns mit Sitz in Essen. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, den Zugang zu den Handelsmärkten für unsere regionalen Geschäftseinheiten zu koordinieren, die damit verbundenen Chancen und Risiken zu bündeln sowie innovative Dienstleistungen bereitzustellen. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfoliostrategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Mit Präsenz in verschiedenen europäischen Ländern gestalten wir die Zukunft der Energie.

Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.

Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in München (bevorzugt) oder Essen und bewirb dich online als (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer Energiewirtschaft (w / m / d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen! It’s on us, to make new energy work.

Deine Aufgaben

• Modellierung und quantitative Bewertung von Flexibilitätsrisiken (z.B. Abweichungs-, Struktur-, Ausgleichsenergierisiken) als Einfluss für die individuelle automatisierte Bepreisung mit starkem Fokus auf erneuerbaren Energieträgern (z.B. Wind, Solar, Biomasse)
• Betreuung und Weiterentwicklung von bestehenden Risikomodellen und Bewertungsansätzen in Abstimmung mit Risk Management und Front Office
• Individuelle Bewertung von speziellen Asset-Flexibilitäten (Batterien, Solar- und Windparks, PPAs und risikooptimale Vertragskonstrukte)
• Betreuung und Weiterentwicklung automatisierter Datenlösungen mit Tools aus der Microsoft Azure Umgebung, Databricks und Snowflake in enger Zusammenarbeit mit externen und internen Teams
• Entwurf und Implementierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenschnittstellen für End-to-End Automatisierungen
• Wartung und Aktualisierung von Entwicklungsumgebungen, einschließlich Python, Databricks, automatisierten Testumgebungen und der allgemeinen Datenarchitektur, um sicherzustellen, dass die Technologien den aktuellen Standards entsprechen und schnelle Entwicklungszeiten möglich sind

Deine Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Mathematik, BWL, VWL, Ingenieurswissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, bevorzugt im Energiehandel und im Bereich der Erneuerbaren Energien; Erfahrungen in der Softwareentwicklung sind von Vorteil
• Sehr gute Programmierfähigkeiten zur Erstellung von sauberem und wartbarem Code in Python und SQL (inkl. Versionskontrolle + Code Reviews)
• Sehr gute Kenntnisse zu mathematischen und statistischen Konzepten, einschließlich stochastischer Prozesse, Zeitreihenanalysen, Ökonometrie und Optimierung
• Sehr gutes Verständnis von Risiken im Energiehandel und deren Bewertung, insbesondere mit Simulationsmodellen
• Gutes Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und regulatorischer Gegebenheiten, insbesondere kurzfristiger Stromhandel und der Erneuerbaren Energien
• Gute Kenntnisse zu DevOps-Praktiken sowie Erfahrung mit Azure Functions, Azure Data Factory, Azure SQL, Snowflake und Databricks zur Entwicklung und Analyse datengetriebener Lösungen
• Gute Kenntnisse zu Absicherungs- und Handelsinstrumente und deren Modellierung in der Energiewirtschaft (PPAs, Derivate)
• Mathematische Arbeitsweise mit strukturiertem Denken, Abstraktion und Problemlösungsfähigkeiten
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interkultureller Sensibilität
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.