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Ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung für Banken sucht einen Senior Professional Data Engineer in Nürnberg. In dieser Rolle verantwortest du das Design und die Implementierung von Datenpipelines sowie die Gewährleistung der Datenqualität. Du profitierst von einem dynamischen Team, modernsten Technologien und erhältst die Möglichkeit, deine eigenen Ideen einzubringen und dich fachlich weiterzuentwickeln. Ein flexibles Arbeitsumfeld mit Home-Office-Möglichkeiten und attraktiven Benefits wird geboten.
Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.
AlsSenior Professional Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln.
In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
Gestalten, Implementieren und Pflegen von Datenpipelines
Zusammenführen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Systemen und Plattformen
Gewährleisten der Datenqualität, Identifizieren und Bereinigen von Unstimmigkeiten
Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Speicherlösungen
Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern
Technologietrends verfolgen und stetig auf dem neuesten Stand der Datenverarbeitungstechnologien bleiben
Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
Erfahrung in der Datenverarbeitung, idealerweise in einer ähnlichen Position als Data-Engineer
Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, Java, etc.)
Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, No-SQL)
Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache NiFi oder ähnlichen
Grundkenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop, MongoDB, Graph Datenbanken und Vector Datenbanken
Kommunikationsfähigkeit, Analytisches Denken, Selbstständigkeit
Wir entwickeln seit gut 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen. Das tun wir, um unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere Teams begleiten die Klienten dabei von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt. Ganz gleich, ob ein bestehender Service modernisiert werden soll oder die Lösung für ein neues Geschäftsmodell fehlt: Wir entwickeln Software für eine digitale Zukunft.