Senior MLOps Engineer (gn)

Controlexpert; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen erfahrenen Machine Learning Operations Spezialisten, der den gesamten ML-Lifecycle in einem dynamischen DevOps-Team gestaltet und optimiert. In dieser Schlüsselrolle sind Sie verantwortlich für die nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen, von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien wie Kubernetes und Docker, sowie einer engen Zusammenarbeit mit Data Scientists, tragen Sie entscheidend zur Weiterentwicklung innovativer Lösungen bei. Freuen Sie sich auf flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterbenefits in einem inspirierenden Umfeld.

Leistungen

Flexibles Arbeitszeitmodell

Homeofficeanteil von ~60%

Betriebliche Altersvorsorge

Fahrrad-Leasing mit JobRad

Mitarbeiterveranstaltungen

Firmenküche mit Mittagessen

Corporate Benefits

Starkes Onboarding

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations.
• Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks.

Aufgaben

• Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle im DevOps Team.
• Entwickle und pflege automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien.

Kenntnisse

Machine Learning Operations

DevOps für ML-Systeme

Data Engineering

Kommunikative Fähigkeiten

Feature-Engineering

Ausbildung

Hochschulstudium in Informatik

Hochschulstudium in Ingenieurwesen

Hochschulstudium in Mathematik

Hochschulstudium in Physik

Tools

Kubernetes

Docker

Pytorch

MLflow

Jobbeschreibung

Als etablierter Marktführer bearbeitet ControlExpert seit 2002 mit 900 Mitarbeitern weltweit über 18 Mio. Kfz-Schadenvorgänge pro Jahr. In unserer Rolle als Digitalisierungsexperte vereinen wir KI-basierte Prozesse sowie neueste Technologien mit dem Wissen unserer Kfz-Experten . Gemeinsam mit CE´s firmeneigener Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir an der Verwirklichung unserer Vision :

Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair

ersetzt bekommen.

Hast du Lust etwas zu bewegen? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert!

Standort : Langenfeld

Das erwartet dich bei uns :

• Gestalte und optimiere in deiner Schlüsselrolle den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem 7-köpfigen DevOps Team
• Sorge für eine nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb
• Entwickle und pflege automatisierte ML-Piplines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, Pytorch und MLflow
• Implementiere Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI / CD , einschließlich automatisierter Tests und Monitoring
• Arbeite in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists , um die Datenvorbereitung, Feature-Engineering und Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren
• Gestalte und überwache Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen , um höchste Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen

Das wünschen wir uns von dir

• Qualifikation : Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrungsschatz & Know-how : Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering
• Persönlichkeit & Arbeitsweise : Bewährte Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams, starke kommunikative Fähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln
• IT-Kenntnisse : Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, inklusive Automatisierung, Container-Technologien und Orchestrierung
• Sprache : Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Darauf kannst du dich freuen :

Du möchtest unsere Benefits auf einen Blick? Klick hier!

• ein starkes Onboarding sorgt für deinen perfekten Start
• Work-Life-Balance : Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%
• Persönliche Entwicklung : große Freiräume und viele Gestaltungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Fahrrad-Leasing mit JobRad
• viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportevents, Afterwork, Digi-Talks, Feiern, uvm.)
• für ein leckeres Mittagessen zum fairen Preis sorgt unsere firmeneigene Küche
• Corporate Benefits : Attraktive Rabatte und Gutscheine

Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den „Jetzt BEWERBEN“-Button . Ein Anschreiben benötigen wir nicht. Wir lernen dich lieber persönlich im Gespräch kennen!

Wir freuen uns auf dich! Hast du Fragen?

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