Senior ML Ops Architect / Engineer (gn)

ZipRecruiter; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen im automobilen Schadensmanagement sucht einen Digitalisierungsexperten, der den Machine Learning Lifecycle gestaltet und optimiert. In dieser Schlüsselrolle arbeiten Sie eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um innovative ML-Pipelines zu entwickeln und die Qualität der Modelle sicherzustellen. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien wie Kubernetes, Docker und SageMaker haben Sie die Möglichkeit, die Zukunft der Technologie aktiv mitzugestalten. Profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung und einem starken Onboarding-Prozess, während Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das Ihre persönliche Entwicklung fördert.

Leistungen

Starkes Onboarding

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Betriebliche Altersvorsorge

Fahrrad-Leasing

Mitarbeiterveranstaltungen

Firmeneigene Küche

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations und DevOps.
• Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks.

Aufgaben

• Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle.
• Entwickle automatisierte ML-Pipelines und sorge für Qualitätssicherung.

Kenntnisse

Machine Learning Operations

DevOps für ML-Systeme

Datenvorbereitung

Feature-Engineering

Kommunikative Fähigkeiten

Fehlerbehebung

Cloud-Technologien

Ausbildung

Hochschulstudium in Informatik

Hochschulstudium in Ingenieurwesen

Hochschulstudium in Mathematik

Hochschulstudium in Physik

Tools

Kubernetes

Docker

SageMaker

MLflow

DataBricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Job Description

Bei ControlExpert, einem Unternehmen der solvd Group mit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation im automobilen Schadensmanagement geht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 18 Millionen Fahrzeugschäden - mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission ist es, den Abwicklungsprozess mithilfe modernster digitaler und KI-gestützter Tools zu automatisieren und so eine führende globale Plattform für Versicherer zu schaffen. Diese Plattform dient als zentrale Anlaufstelle uns sorgt für ein nahtloses und reibungsloses Kundenerlebnis. Als Digitalisierungsexperte verbinden wir KI-basierte Prozesse und neuste Technologien mit dem Wissen unserer Kfz-Experten. Gemeinsam mit unserer firmeneigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir daran, unsere Version zu verwirklichen:

Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair ersetzt bekommen.

Möchtest du die Zukunft der Technologie mitgestalten? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert, einem Unternehmen der solvd Group!

Standort: Langenfeld

Aufgaben:

• Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team
• Sorge für eine nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb
• Entwickle automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker und MLflow, DataBricks
• Betreue die Implementierung der Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, einschließlich automatisierter Tests und Monitoring
• Arbeite mit unseren Data Scientists und DevOps-Engineers zusammen, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren
• Gestalte Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen

Qualifikation:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrungsschatz & Know-how: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architect, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, sowie vorzugsweise tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks
• Persönlichkeit & Arbeitsweise: Bewährte Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams, starke kommunikative Fähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln
• IT-Kenntnisse: Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, inklusive Automatisierung, Container-Technologien, Cloud und Orchestrierung
• Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits:

• Ein starkes Onboarding sorgt für deinen perfekten Start
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%
• Persönliche Entwicklung: große Freiräume und viele Gestaltungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Fahrrad-Leasing mit JobRad
• Viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportevents, Afterwork, Digi-Talks, Feiern, uvm.)
• Für ein leckeres Mittagessen zum fairen Preis sorgt unsere firmeneigene Küche
• Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine

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