Senior ML Ops Architect / Engineer (gn)

ControlExpert GmbH; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Machine Learning Operations-Experten, der die Zukunft der Technologie im automobilen Schadensmanagement mitgestalten möchte. In dieser spannenden Rolle optimierst du den gesamten ML-Lifecycle und entwickelst automatisierte ML-Pipelines mit führenden Technologien. Du arbeitest eng mit Data Scientists und DevOps-Engineers zusammen, um die Effizienz und Qualität der ML-Modelle zu steigern. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und ein starkes Onboarding, um sicherzustellen, dass du von Anfang an erfolgreich bist. Wenn du die Herausforderung suchst, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Fahrrad-Leasing

Mitarbeiterveranstaltungen

Corporate Benefits

Leckeres Mittagessen

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations oder ähnlichen Rollen.
• Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und DevOps-Praktiken.

Aufgaben

• Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle.
• Entwickle automatisierte ML-Pipelines und integriere ML-Prozesse.

Kenntnisse

Machine Learning Operations

KI-Architektur

DevOps für ML-Systeme

Data Engineering

Kommunikative Fähigkeiten

Ausbildung

Hochschulstudium in Informatik

Hochschulstudium in Ingenieurwesen

Hochschulstudium in Mathematik

Hochschulstudium in Physik

Tools

Kubernetes

Docker

SageMaker

MLflow

DataBricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Vollzeit | Düsseldorf, Deutschland | Mit Berufserfahrung

Bei ControlExpert, einem Unternehmen der solvd Group mit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation im automobilen Schadensmanagement geht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 18 Millionen Fahrzeugschäden - mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission ist es, den Abwicklungsprozess mithilfe modernster digitaler und KI-gestützter Tools zu automatisieren und so eine führende globale Plattform für Versicherer zu schaffen. Diese Plattform dient als zentrale Anlaufstelle und sorgt für ein nahtloses Kundenerlebnis. Als Digitalisierungsexperte verbinden wir KI-basierte Prozesse und neueste Technologien mit dem Wissen unserer Kfz-Experten. Gemeinsam mit unserer eigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir daran, unsere Vision zu verwirklichen: Autofahrer auf der ganzen Welt sollen ihren Schaden noch am selben Tag fair ersetzt bekommen.

Möchtest du die Zukunft der Technologie mitgestalten? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert, einem Unternehmen der solvd Group!

Standort: Langenfeld

Das erwartet dich bei uns:

1. Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team.
2. Sorge für eine nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen, von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb.
3. Entwickle automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker, MLflow und DataBricks.
4. Betreue die Implementierung der Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, inklusive automatisierter Tests und Monitoring.
5. Arbeite mit unseren Data Scientists und DevOps-Engineers zusammen, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren.
6. Gestalte Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen.

Das wünschen wir uns von dir:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architektur, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, vorzugsweise mit Kenntnissen in Snowflake oder DataBricks.
• Bewährte Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams, starke kommunikative Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln.
• Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, inklusive Automatisierung, Container-Technologien, Cloud und Orchestrierung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darauf kannst du dich freuen:

• Ein starkes Onboarding sorgt für deinen perfekten Start.
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten mit Homeofficeanteil von ca. 60%.
• Persönliche Entwicklung: große Freiräume und viele Gestaltungsmöglichkeiten.
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
• Fahrrad-Leasing mit JobRad.
• Viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportevents, Afterwork, Digi-Talks, Feiern uvm.).
• Leckeres Mittagessen zum fairen Preis in unserer firmeneigenen Küche.
• Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine.

Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den „Jetzt BEWERBEN“-Button. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich. Wir möchten dich lieber persönlich im Gespräch kennenlernen!

Wir freuen uns auf dich! Hast du Fragen?

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