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Client:
Location:
Bad Homburg, Germany
Job Category:
Other
-
EU work permit required:
Yes
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Job Reference:
723ad515b555
Job Views:
2
Posted:
06.05.2025
Expiry Date:
20.06.2025
col-wide
Job Description:
Ihre Aufgaben:
- Management, Review und Evaluation von biostatistischen Lösungen und Strategien für präklinische und klinische Studien (Phase 1-4, nicht-interventionelle Studien inkl. RWE-Studien), die von Fresenius Kabi durchgeführt und unterstützt werden
- Biostatistische Sicherung der Qualitätskontrolle für von Fresenius Kabi gesponserte Studien weltweit, einschließlich der Beratung und Beaufsichtigung von Auftragsforschungsinstituten
- Studienplanung, einschließlich Diskussion des Studiendesigns und Berechnung des Stichprobenumfangs
- Entwicklung von statistischen Analyseplänen (SAPs)
- Durchführung von statistischen Analysen und Interpretation der statistischen Ergebnisse
- Mitwirkung an klinischen Studienberichten, einschließlich integrierter Zusammenfassungen für Einreichungen
- Beteiligung an der Entwicklung von CRFs, Spezifikationen für die Bearbeitungsprüfung und Datenvalidierungsplänen
- Zusammenarbeit mit internen und externen Funktionen (z. B. CROs), um die Einhaltung von Projektzeitplänen und -zielen zu gewährleisten
- Mitwirkung an der Erstellung, Pflege, Dokumentation und Validierung von Standards für Programmiertools, Ausgaben und Makros
- Statistische Programmierung für die Qualitätskontrolle von kritischen Ergebnissen
Ihr Profil:
- Sie verfügen über einen abgeschlossenen Hochschulabschluss in (Bio-) Statistik oder Mathematik oder einen gleichwertigen Abschluss
- Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung in der klinischen/nicht-klinischen Biostatistik in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie und/oder CROs
- Sie begeistern sich für die klinische Entwicklung und Analyse und verfügen über umfassende Kenntnisse der für die klinische Forschung erforderlichen statistischen Methodik in Design und Analyse
- Sie bringen Kenntnisse der Real-World-Forschungsmethodik und innovativer Methoden mit
- Sie haben Erfahrung im adaptiven Studiendesign
- Sie haben Erfahrung mit Bayes'schen Methoden
- Erfahrung in PK/PD-Studien (BE-Studien) ist ein Plus
- Ausgezeichnete SAS-Kenntnisse sind obligatorisch, Kenntnisse in der R-Programmierung sind von Vorteil
- Sie verfügen über ein solides Verständnis & Umsetzung der CDISC-Anforderungen für Zulassungsanträge (insbesondere ADaM)
- Sie sind in der Lage, effektiv in internationalen Teams und in einer Matrixorganisation mit multidisziplinären Teams zu arbeiten
- Sie haben Spaß an der Arbeit an anspruchsvollen wissenschaftlichen Projekten in einem internationalen Umfeld
- Sie verfügen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um die Methodik und die Konsequenzen von Entscheidungen darzustellen und zu erläutern
- Sie sprechen fließend Englisch (in Wort und Schrift)